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支持向量机（SVM）参数寻优的matlab文件-SVM parameter optimization
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将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
-Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
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SVM（支持向量机）参数寻优代码，可自动实现支持向量机的参数寻优-SVM (support vector machine) parameter optimization code that can automatically support vector machine parameter optimization
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement- how the better
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MATLAB代码，利用支持向量机SVM，核函数为线性核函数并进行参数寻优对数据进行分类-MATLAB code, the use of support vector machine SVM, kernel function is linear kernel parameter optimization and data classification
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结合遗传算法和SVM，实现特征选择和SVM参数优化同时进行(Combining genetic algorithm and SVM, feature selection and SVM parameter optimization are carried out simultaneously)
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LIBSVM的参数寻优，主要是自动计算惩罚系数和核函数中的gamma函数(The parameter optimization of LIBSVM is mainly to automatically calculate the penalty coefficient and the gamma function in the kernel function)
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关于SVM参数寻优算法的GUI界面实现代码(GUI Interface Implementation Code for the SVM Parameter Optimization Algorithm)
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