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NILM-Eval是一个MATLAB框架，允许在不同场景中评估非侵入式负载监控算法，以全面了解其性能.NILM-Eval可以轻松评估多个数据集，住户，数据粒度，时间段和特定算法参数的算法。通过将这些参数封装在配置中。NILM评价仪进一步允许用户轻松地重复其他人执行的实验，评估新数据集上的算法，以及微调配置以提高新算法的性能设置(Nilm-eval is a MATLAB framework that allows evaluation of non-invasive load monitorin
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配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
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其中一项是ESPRIT算法的性能与信噪比的关系,有矩阵运算，出图对比(One of them is the relationship between the performance of ESPRIT algorithm and signal-to-noise ratio, with matrix operation and plot comparison)
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为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠
性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基
础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型
的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算
法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i
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形成策略被用来形成稳定的生态位，小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外，还提出了一种自组织机制，以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性，SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized
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针对排列熵算法做出的改进，广义相位排列熵，通过调整参数，有效提升了排列熵算法的性能。(Aiming at the improvement of permutation entropy algorithm, generalized phase permutation entropy improves the performance of permutation entropy algorithm by adjusting parameters)
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在Underlay Device-to-Device通讯环境下，考虑到基站对D2D接收团应如何分配资源
提高全体网络系统性能所必需的。
本文是在无线移动通信环境中均匀分布的蜂箱用户和D2D
针对有效的资源分配，运用了利用Gale-Shapley算法的配比理论。
…通过模拟实验获得的有限资源。
当Gale-Shapley运算法则对Gale-Shapley运算法则中的D2D页面进行测试时，
检验了整个系统性能的提高。(In the Underlay device-to-device co
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