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基于blast 算法的天线数目识别算法的性能仿真-Based on the blast algorithm antenna number recognition performance of the algorithm simulation
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决策树分类算法的实现和性能测试,使用UCI Iris Data Set进行测试。-Implementation and performance testing of the decision tree classification algorithm
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LSD快速直线检测算法 应用于光学图像 检测门限值的大小确定不需根据图像调整，检测速度快，检测性能优越-LSD fast line detection algorithm is applied to the size of the optical image detection threshold determined not need to be adjusted according to the image detection speed, excellent detection perfo
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基于matlab的OFDM自消除算法误码率性能仿真
-Based on the OFDM matlab simulation error rate performance since the elimination algorithm
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实现二路归并排序算法。 对上述排序算法，使用两个长度为一千万的线性表分别测试其性能，记录其运行时间（生成线性表的时间不计算在内）。第一个：线性表内的元素值随机生成；第二个：线性表的第i个元素值为i，即本来就有序。-Achieve Merging sorting algorithm. Above sorting algorithm, using two linear table with a length of ten million, respectively, to test its per
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八皇后问题经典算法，递归非递归两种方式，性能高，均已经调试通过-Eight queens problem classic non-recursive algorithm, recursive two ways, high performance, are already through debugging
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极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。-Extreme Learning Machine (extreme learn
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程序对4发4收系统进行V-BLAST检测算法的仿真。发送信号采用QPSK调制，信道为准静态瑞利平坦衰落信道，引入的噪声为均值为0的高斯白噪声，接收端分别采用ZF、MMSE、ZF-OSIC、MMSE-OSIC四种检测算法，根据其误比特率比较性能。-V-BLAST detection algorithm simulation program 4 of 4 admission system. Send signals using QPSK modulation, channel quasi-stati
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本程序通过对10000个随机产生的整型数据，利用起泡排序算法和选择排序算法进行排序并比较其排序时间， 从而揭示这两个算法在时间性能上的差异。-The program by 10,000 randomly generated integer data, using bubble sort algorithm and selection sort algorithm to sort and compare sort time, which reveals the difference in time
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通过对不同排序算法性能的比较，用c语言实现二叉树的排序算法-Comparison of the performance of different sorting algorithms, binary tree sort algorithm c language
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rls算法的实现程序，里面有rls性能曲线的绘制-the rls algorithm implementation program, which has the rls performance curve drawn
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LMS和RLS算法的对比，及其性能分析，研究其性能曲线的变化-Comparison of LMS and RLS algorithm and its performance analysis to study changes in the performance curve
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龙格库塔法ode是专门用于解微分方程的功能函数，他有ode23,ode45,ode23s等等，采用的是Runge-Kutta算法。ode45表示采用四阶，五阶runge-kutta单步算法,截断误差为(Δx)3。解决的是Nonstiff(非刚性)的常微分方程.是解决数值解问题的首选方法,若长时间没结果,应该就是刚性的,换用ode23来解.-Runge-Kutta method is designed for solving differential equations ode performan
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压缩感知中的信号重构算法（OMP），以误码率作为其衡量其性能的标准-Compressed sensing signal reconstruction algorithm (OMP), in order to measure its BER performance as its standard
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原始人工蜂群算法求解无约束优化问题,改进了原始算法获得了更好的优化性能-original artificial bee colony algorithm
for solving unconstrained optimization problems，we modified this algorithm and obtain a better performance
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该程序给出了LDPC编译码程序的经典算法，即BP算法，性能比较好-The program gives the classic algorithm LDPC decoding procedures, namely BP algorithm, the performance is better
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该程序给出了LDPC编译码程序的经典算法，即BP算法，性能比较好-The program gives the classic algorithm LDPC decoding procedures, namely BP algorithm, the performance is better
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本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进
行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中
的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。
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qdds信号发生器设计提出了一种基于-./01-算法的正弦信号产生方法2通过理论分析和计算仿真讨论了该方法的性能3并给出了硬件
实现方案-qdds signal generator design algorithm is proposed based-./01- sinusoidal signal generating method 2 through theoretical analysis and computer simulation discussed the performance
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设图的顶点大于1个，不超过30个，每个顶点用一个编号表示（如果一个图有n个顶点，则它们的编号分别为0, 1, 2, 3, …, n-1）。
此题为求有向网中顶点间最短路径问题，可建立以票价为权的邻接矩阵，用Dijkstra算法求最短路径长度。
Dijkstra算法中有一个辅助向量D，表示当前所找到的从源点到其它点的最短路径长度。因为每次都要在D中找最小值，为提高性能，用最小值堆的优先队列存储D值。
-Let the vertex is greater than 1, no more
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