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无损压缩中的熵编码
- 用c语言编写的无损压缩中的熵编码的编码和解码程序！ 很实用的！-prepared by the lossless compression of the entropy coding coding and decoding process! Very practical!
entropy_rates.tar
- 一个包含计算最大似然熵、条件熵、修正条件熵、粗粒度熵率的C++程序，包含程序有cce: computation of conditional and corrected conditional；cer: computation of coarse-grained entropy rates；apen: computation of approximate etropy。非常经典，enjoy it！
C语言求互信息
- c语言求解互信息，熵，联合熵，条件熵
zhangle
- 张乐最大熵工具包命令行实现工具。手册中第5章详细介绍如何使用命令行来进行模型训练和模型测试。-Zhang Le maximum entropy toolkit command-line implementation tool. Manual Chapter 5 details how to use the command line to apply for model training and model testing.
haffman
- 用于计算信息熵的哈弗曼编码的c++源代码，含实验报告和结果分析-it contents the C++ source of haffman and the reports and analysis
111
- 用C++实现求自信息量和信息熵,联合熵的算法,-With C++ Seeking self-realization of the amount of information and information entropy, joint entropy algorithm,
AR
- 采用最大熵值法或自相关法实现AR模型，估计出AR模型的系数-Maximum entropy method or self-correlation method to achieve AR model, AR model to estimate the coefficients
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- 灰熵.txte0=[25 7 10 120] ％确定理想对象 e=[26.5 6.7 9.3 112 29.3 5.9 8.8 115 28.6 5.4 7.6 98] ％评价对象的实际值 e1=[26.5 6.7 9.3 112] ％甲 e2=[29.3 5.9 8.8 115] ％乙 e3=[28.6 5.4 7.6 98] ％丙 e=[e1 e2 e3] v0=[1 1 1 1] ％数据预处理-Gray entropy. Txte0 = [25 7 10 120]
hh
- 【 摘 要】 提出了一种基于负熵的快速不动点1 C A算法， 介绍了负熵的定义和如何将其用作代价函数度量混合信号的非 高斯性。 详细介绍了基于负熵的固定点准则以及简化算法。实验选取 3个非高斯向量作为信号源进行 Ma t l a b分离仿真， 结果显示 分离效果良好。-Abstract Based on the rapid Negentropy 1 CA fixed point algorithm, introduced the definition of negentropy an
jpeg
- JPEG 静态图像压缩 各文件功能说明如下： 1) JPEG压缩程序：gendat.exe 2) 为压缩后的数据加上JPEG文件头的程序genjpg.exe 3) 解JEPG压缩程序extrdat.exe 其中：（1）的输入参量是需要生成的压缩文件的名字。 主程序流程为： a) 程序初始化，读取文件名称、原始图像数据等基本数据； b) 从AC.TAB和DC.TAB两个文件生成AC表和DC表，存入数组 c) 以8×8为样本单位进行DCT变换 d) 以8×8为
count
- 在C++平台下计算图像的信息熵 -In C++ platform computing image entropy in C++ platform computing image entropy
Fano
- c实现费诺编码，计算码字长度，编码效率，熵的计算-c realize Fenaux coding, computing code length, coding efficiency, the calculation of entropy
information-entropy
- 用c语言编写的求信源信息熵的一个程序，简化了求信源信息熵的过程。-With c language source of information entropy seeking a program to simplify the request process of entropy source.
huffman.c
- Huffman编码属于熵编码的方法之一，是根据信源符号出现概率的分布特性而进行的压缩编码。 Huffman编码的主要思想是：出现概率大的符号用短的码字表示；反之，出现概率小的符号用长的码字表示。 Huffman编码过程描述： 1. 初始化: 将信源符号按出现频率(或概率)进行递增顺序排列，输入集合L 2. 重复如下操作直至L中只有1个节点: (a) 从L中取得两个具有最低频率(或概率)的节点，为它们创建一个父节点； (b) 将它们的频率和(或概率和)赋给父结点，并
PSO-SampEn--ApproxiEN-RVM
- PSO：粒子群优化算法，用C++和matlab两种语言实现的 RVM:相关向量机，比SVM更高级些 样本熵和近似熵：计算动态系统中时间序列的一个重要手段-PSO: PSO algorithm, using C++ and matlab realization of two languages RVM: relevance vector machine, some more advanced than SVM Sample entropy and approximate ent
hfm
- 用c语言实验哈弗曼编码的排序 同时包含信源熵，平均码长，编码效率的计算。-C language experiment with the sort of Hoffman coding also contains the source entropy, average code length, encoding efficiency calculation.
MakeCodes
- 实现哈夫曼编码和扩展编码并计算信息熵和信息亢余度(mplementation of Huffman code and extended coding)