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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression, clusteri
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包含内容：（1）C常用算法程序集（共分20章）。
（2）51常用子程序（50多个文件夹，50多个分类）。
（3）mcs51子程序库,一个PDF文档。包含各种常用算法代码。
-Content: (1) C commonly used algorithm for assembly (consists of 20 chapters). (2) 51 common subroutine (more than 50 folders, more than 50 classification).
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Weka是一个超强功能的machine learning开发包-Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, clas
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用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
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C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：
1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
2) 在树构造过程中进行剪枝；
3) 能够完成对连续属性的离散化处理；
4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
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SVM、Adaboost、K-Means 分类算法的实现，有助于理解分类算法的原理。-SVM, Adaboost, K-Means classification algorithm, helps to understand the principles of classification algorithms.
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MATLAB代码，利用LDA和遗传算法对数据进行分类-MATLAB code, use LDA and genetic algorithms for data classification
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LDPC码的完整的编译码，一些自适应信号处理的算法。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Complete codec LDPC code, Some adaptive signal processing algorithms.
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贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
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