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Generic sorting algorithms；分类问题的遗传算法，C++ 源程序。-Generic sorting algorithms classification of the genetic algorithm, C++ Source.
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基本遗传学习分类系统，编写了基本遗传算法程序-Genetic study basic classification system, the preparation of the basic genetic algorithm procedure
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MATLAB代码，采用封装法利用K近邻和遗传算法的结合对数据进行分类-MATLAB code using encapsulation method using a K-nearest neighbor and genetic algorithm combined with data classification
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函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组特征。样本的特征就是基因）。
对权重较大的一组基因进行两两冗余分析。将相关性弱的和强相关中权重大的基因保留，即为特征基因。
已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。
对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。
样本的类内类间距离采用欧氏距离。-Lelief function implements the algorithm. (Classificatio
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用于鸢尾花分类的智能优化算法，强烈推荐初学者下载学习(For iris classification intelligent optimization algorithm, is strongly recommended for beginners to download learning)
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
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利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)
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