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DigitalImageProcessing
- 数字图像处理基础理论，英文资料Restoration and Enhancement Space Pictures (blurred, noisy, distorted) Computerized Tomography Coding Transmission – Teleconferencing Storage – Land SAT Images Pattern Recognition Blood Cell Analysis Remote Sensing Ro
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- 最新的卡巴斯基破解版this the latest vision,and it will be useful for your computer -The latest version of Kaspersky crack this the latest vision, and it will be useful for your computer
Beautiful_Code
- 《代码之美》介绍了人类在一个奋斗领域中的创造性和灵活性：计算机系统的开发领域。在每章中的漂亮代码都是来自独特解决方案的发现，而这种发现是来源于作者超越既定边界的远见卓识，并且识别出被多数人忽视的需求以及找出令人叹为观止的问题解决方案。-" Code of the United States," describes a struggle in the field of human creativity and flexibility: the development of the
beautiful-code
- 本书介绍了人类在一个奋斗领域中的创造性和灵活性：计算机系统的开发领域。在每章中的漂亮代码都是来自独特解决方案的发现，而这种发现是来源于作者超越既定边界的远见卓识，并且识别出被多数人忽视的需求以及找出令人叹为观止的问题解决方案。-This book describes a struggle in the field of human creativity and flexibility: the field of computer systems development. In each chap
u05005277s
- 使用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别，介绍了一个一种基于视觉，集文字(包含在线签名)识别与语音输出于一体的证件与票券计算机识别系统设计，通过对证证件图像预处理、文字图像的字符区定位与字符的有效效分割来提高文字识别率，实现了对各种证件与票券的自动查验，实验结果表明，使用该系统可增加验证准确度，提高工作效率。 -The critical examination of various documents using a computer is a computer character
dual-cameras-based-on-matching
- 能够实现在计算机平台上运行左右两个图像传感器的同步采集，用于机器人立体视觉以及3D片源的获取-Can be achieved in a computer running on a platform about two image sensors synchronous acquisition for robot stereo vision and 3D sources of access
Image-processing-source-code
- 数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对数字图像进行变换、增强、复原、分割及匹配等处理的方法和技术，在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、导航制导、安保监控及文化艺术等诸多领域有着极为广泛的应用。数字图像处理技术的研究和应用离不开程序设计，Visual C++则是最有力、最常用的数字图像处理程序开发工具之一-Digital image processing (Digital Image Processing) is a computer
Movie
- 视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。视频与电影属于不同的技术，后者是利用照相术将动态的影像捕捉为一系列的
lenovo_wifinet
- 联想thinkpad早期笔记本电脑intel老版本无线网卡驱动(intel old vision wifi network dirve for lenovo thinkpad notebook computer)
main
- 在VS2015环境下基于opencv(计算机视觉开源库)开发的针对图像中感兴趣区域的轮廓提取(Contour extraction for regions of interest in images based on OpenCV (open source library of computer vision) under the VS2015 environment)
puttytel
- this is a software designee to use with putty the world famous telnet terminal
project_2_traffic_sign_classifier
- Python object detection based on yolo
Python计算机视觉编程
- 关于计算机视觉编程的资料（Python语言实现）(Information about computer vision programming)
SFB_matlab1.0.tar
- 3D点云重建 3D点云重建Berkeley SfM is a structure from motion library created to explore new solutions to challenging 3D reconstruction problems (large scale, indoors, incremental, homogeneously textured, etc.). It is developed by(Structrue From Motion for
EDSR-Tensorflow-master
- 单张图像超分辨率研究，2017最新算法，获得单张图像超分挑战赛最好结果(Single image super resolution is a very important computer vision task, with a wide range of applications)
python计算机视觉
- python计算机视觉用于计算机视觉的python代码，以及部分利用还有参考文献(Python computer vision for computer vision Python code, and part of the use of references.)
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever
lsc_matlab
- 本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： 陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017. 李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。 2017年6月20日(This program demonstrates the LSC superpixel segmentation method proposed in the following pa
python 裂缝识别
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，(This is a computer vision aided crack marking tool developed by Python and pyqt5. The tool first uses edge detection and morphological methods to pre identify
Python深度学习实战_原书代码
- 深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning p