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最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
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集员约束的共轭梯度算法应用于自适应波束形成 Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming 的详细代码-the code for the paper Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
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介绍了一个优化算法，共轭梯度法的C语言源码-Introduced an optimization algorithm, the Conjugate Gradient Method C language source code
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用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
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求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
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无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
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共轭梯度算法，进行一个共轭对称矩阵的运算，速度极快。(Conjugate gradient algorithm, for a conjugate symmetric matrix operation, the speed is extremely fast.)
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利用差分算法计算分数阶FHN方程和狄利克雷(Dirichlet)零边界条件：
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其中，数值仿真过程中需要对参数、和、进行选取。区域离散在空间方向取为个点，时间方向的步长为， 截止时间为T=1000。
2.程序 FHN_CG 是采用共轭梯度法求解线性代数方程组 Au=b。
程序 FHN_MG 是采用多重网格算法求解线性代数方程组Au=b(Using the difference algorithm to calculate the fractional FHN equation,
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所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
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