搜索资源列表
kernel_eca-master
- Kernel Entropy Component Analysis,KECA方法的作者R. Jenssen自己写的MATLAB代码，文章发表在2010年5月的IEEE TPAMI上面-Kernel Entropy Component Analysis, by R. Jenssen, published in IEEE TPAMI 2010.(We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method fo
fdfd
- 第二章 设计思路 2.1 设计总体框图 有分析可知，本次课程设计可以分成五个木块来实现相应的功能，分别是输入模块，计算模块，扫描模块，输出模块以及显示模块。((Calculator design based on FPGA DE2 development board. language use Verilog. Matrix keyboard input, LCD1602 display. Program includes key scanning module and LCD modul
蓝桥杯2013_单片机设计与开发预赛试题
- 模拟“温度采集与控制装置”用于实现温度的实时监测与控制。单片机采集 DS18B20 温度传 感器的输出信号，并送到数码管进行显示；通过传感器得到的温度数据将与用户设定温度上限、下 限值做比较，再由单片机启动控制或报警电路。系统硬件部分主要由单片机最小系统、数码管显示、 DS18B20 温度传感器、矩阵键盘等模块组成。(Analog "Temperature collection and control device" is used to realize real-ti
plot_classifier_comparison
- 基于Pythoon的数值聚类分类算法，基于Python的三维立体点的空间最近邻分类(This example shows the effect of imposing a connectivity graph to capture local structure in the data. The graph is simply the graph of 20 nearest neighbors. Two consequences of imposing a connectivity can b
key
- 矩阵按键识别，状态机实现，很好的参考资料(Matrix key identification, state machine implementation, good reference data)
高大上欧美风商务PPT模板
- 双色点阵原理图。64*32点阵。四路数据输入。两个138级联(Two color dot matrix schematic. 64*32 dot matrix. Four path data input. Two 138 cascades)
高精度捷联惯性导航系统Matlab工具箱
- 工具箱主要功能: 1） 姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序 2） 圆锥运动仿真 划船运动仿真 惯性器件随机误差仿真 3） Kalman滤波初始对准 基于惯性系初始对准 罗经法初始对准 大方位失准角EKF初始对准 大失准角UKF初始对准 速度+姿态传递对准 4） 纯惯性导航SINS仿真 航位推算、SINS/DR仿真 SINS/GPS组合仿真 GPS/BD/GLONASS单点伪距定位 SINS/GPS松/紧组合 POS正逆向数据处理与信息融合仿真 5）((Toolbox main func
2
- 编写一个 类名: Matrix 数据成员：行数，列数，矩阵数组（或指针） 包含功能：1）构造和复制构造函数，析构函数； 2）显示矩阵内容； 3）修改矩阵中某位的值（位置为参数）； 4）求矩阵中某行的和（行数为参数）； 5）求矩阵中某列的和（列数为参数）； 6）求矩阵中的最大，最小值； 7）在主函数中测试；(Write one Class name: Matrix Data members: row number, column number,
readdata
- 试验得出的每帧数据为一个矩阵，该函数可把所有帧数据合并成一个矩阵(Each frame of the test data is a matrix, which can combine all the frame data into a three-dimensional matrix.)
KECA_Journal_Article
- Robert Jenssen 撰写论文原文(We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method for data transformation and dimensionality reduction. Kernel ECA reveals structure relating to the Renyi entropy of the input space data set, estimated
Matlab Files
- this file can be used for making zero one matrix of movie lens data set
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
57898
- 标准化数据，可以用来进行Bland-Altman and correlation 以及画图(This customizable data analysis tools generates a Bland-Altman and correlation scatter plot. Data can be displayed using color and shape coding of groups using a 2D or 3D matrix notation. Data points can
TFM-master
- 根据采集的全矩阵数据进行TFM成像，可以有效提高超声相控阵的成像精度(TFM imaging based on the collected full matrix data)
saverd3
- 在matlab中，将一组矩阵数据保存为RD3格式的文件（一种探地雷达文件格式）。(In MATLAB, a set of matrix data is saved as RD3 file (a GPR file format).)
城市坐标
- 针对不同的需求，不但详细的记录了中国各个城市的经纬度，还将各省会城市单独分离出来并构建了邻接矩阵。此外还用记录本的方式将相同的数据记录下来，可以满足使用不同软件者需求。(According to different needs, not only the longitude and latitude of Chinese cities are recorded in detail, but also the provincial capitals are separated separately
readrinexnavC3_byNZH
- 通过北斗导航电文数据，计算BDS卫星坐标，存入矩阵，输出结果包括北斗卫星编号，北斗笛卡尔坐标，钟差，时间(BDS satellite coordinates are calculated by Beidou navigation message data and stored in matrix. The output results include Beidou satellite number, Beidou Cartesian coordinate, clock difference an
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5