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CMatrix
- 该类包括矩阵行列数变量int rows和int cols，矩阵数据数组double data[][]，构造c++语言实现任意维数matrix类，方法Matrix()、获取某元素值的方法getData(int row,int col)，设置某元素值的方法setData，计算两个矩阵的乘积的方法multiply(Matrix m)等-Class including the the matrix ranks number variable int rows int cols, matrix data
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
rinexe
- 读取星历参数，以矩阵方式存入，进行卫星坐标解算-RINEXE Reads a RINEX NavigationMessage file andreformats the data into a matrix with 21rows and a column for each satellite.The matrix is stored in outputfile
YBUS
- 此範例程式為建立電力系統中的Ybus矩陣，方便於電力潮流的分析，可從外部的R，L data參數讀入程式做分析-This example, the program for the establishment of the power system Ybus matrix to facilitate the analysis of the power flow analysis, can be read into the program from the external R, L data par
MSChart
- C#各种漂亮的图表的实现方法。MSChart控件，给图形统计和报表图形显示提供了很好的解决办法，同时支持Web和WinForm两种方式，包含英文版，中文版。MSChart控件与一个数据网格（DataGrid对象）关联，该数据网格存放了要显示的数据，数据网格也可以包含用于图表中标识系列或类别的标签。图表应用程序设计者在数据网格中插入数据或从报表或矩阵中输入数据。-C# various a beautiful chart realize method. MSChart control to grap
maze-
- 迷宫，数据结构，随即产生一个矩阵并找出找出对角的通路，win32控制台程序。-Maze, data structure, and then generates a matrix and find out to find out the angle of the path, win32 console program.
three
- 电力系统潮流计算中形成导纳矩阵程序，包含数据文件，已调试通过-Power flow calculation in the formation of the the the admittance matrix program, including data files, has been through debugging
Fcm
- FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering. [CENTER, U, OBJ_FCN] = FCM(DATA, N_CLUSTER) finds N_CLUSTER number of clusters in the data set DATA. DATA is size M-by-N, where M is the number of data points and N is the number of coor
SolveEq3
- 求解一个给定矩阵的逆矩阵，只要稍加修改数据即可求任意可逆矩阵的逆矩阵-For solving a given inverse matrix, as long as the data is slightly modified to seek any reversible inverse matrix
njz1
- 数据结构中的简单逆矩阵算法，是数据进阶的不错选择-Simple inverse matrix algorithm data structure is a good choice of data Advanced
Floyd
- 用弗洛伊德算法实现最短路径的求解，用到的抽象数据类型为邻接矩阵类型和有向图类型类型-Floyd algorithm to achieve the shortest path to solve abstract data types used in the adjacency matrix type and have the type of diagram types
sparse_matrix
- 数据结构课程作业稀疏矩阵计算器，可进行加减乘除运算-Data structures course work sparse matrix calculator, arithmetic operations can be
LGME
- input: param: parameters of the LMGE algorithm param.mu, param.alpha, param.beta are regularization parameters. param.p: dimension of shared subspace param.k: number of nearest neighbors for Laplacian matrix X: input data Y: ground
xishujuzhenxiangcheng
- 实现了稀疏矩阵相乘，对数据结构初学者来说挺不错的！-Achieve a sparse matrix multiplication, the data structure is very good for beginners!
ICA
- fastica的源代码 有关数据的零均值处理，白化，以及寻找解混矩阵的实现代码-fastica data about the source code of zero mean processing, bleaching, and to find solutions to achieve mixing matrix code
eigen
- 求实对称矩阵的特征值特征向量，内有读入数据文件。-Realistic symmetric matrix eigenvalue eigenvector, there are read into the data file.
pca
- 主成分分析（Principal Copmponent Analysis，简称PCA）是一种常用的机遇变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和提取的有效方法。主成分分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，能够发掘出隐藏在复杂数据背后的简单结构。-PCA (Principal Copmponent Analysis, abbreviated PCA) is a commonly used covariance matrix Opportunity
s6
- 数据结构 在图G中求一条从顶点i到顶点s 的简单路径。 实验目的： 1、掌握图的各种存储结构，尤其熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构； 2、熟练掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历算法； 3、在遍历算法的基础上设计其他应用算法。 -Data structures and seek a graph G from vertex i to vertex s simple path. Experiment: a master chart of the various storage
RANSAC-Toolbox[19-Nov-2011]
- RANSAC工具箱，可根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据。经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。-RANSAC toolbox, abnormal based on a set of data containing sample data set, a mathematical model to calculate the parameters of the data, the effective sa
yydd2mmdd
- 程序将一年中的天数转换到相应的月份及日期。适用于TLE数据中的日期转换。程序不用if语句，简单易懂高效。输入参数可以是数组形式。-The program will convert the number of days in a year to the corresponding month and date. TLE data for the date conversion. Program without the if statement, straightforward and effici