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AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system
illimine-1.1.1.tar
- 用于数据挖掘的全套代码，很实用！是初学者必备的资料！-For data mining a complete set of code, very useful! Information is essential for beginners!
DMAS_2_6
- DMAS tools 包含以下几个模组 资料描述模组：负责连结各种不同的资料来源 资料前置处理模组：提供资料前置处理应用程式介面 资料集模组：负责撷取训练资料集 关连法则探勘模组：提供关连法则探勘 分类模型探勘模组：提供分类模型探勘 群集分析模组：提供群集分析 样式集模组：存放探勘出的样式或模型 展示模组：提供浏览样式集-DMAS tools include the following information describes the module modu
shujuwajuelunwen
- 这是数据挖掘的论文 关于决策树的 有测试集-This is the thesis of data mining on a test set of the decision tree
K-MEANS
- 数据挖掘，K-means源码，数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set
cure
- 数据挖掘，CURE算法实现，数据集为iris-Data mining, CURE algorithm, the data set for the iris
DIANA
- 数据挖掘，DIANA算法实现，数据集为iris-Data mining, DIANA algorithm, the data set for the iris
AR
- 数据挖掘关联规则算法APRIOR，高效的产生频繁相集-Data Mining Association Rules APRIOR, efficient set of the frequent phase
careffkpi452
- 本系统采用.Net2008开发，数据库基于Access/SQL2000/2005/2008引擎开发。 系统运行环境为.NET2.0+IIS6.0基础环境。系统功能主要特色是可以自建部门，科室、员工信息。 评估指标的项目和分数可以通过后台进行设置，您可以随便根据自己的需求进行定义。 可以批量评价员工信息，不同的角色可以使用不同的评估指标进行评价。 评估后的数据可以采用FLASH技术以图表的格式显示出来，方便使用的企业进行数据分析和数据挖掘。 相关的数据均可以导出EXCEL文档，
vtreeminer_transplant
- 在windows环境下运行，能挖掘频繁树库中所有频繁子树的挖掘算法。并可以手动设置支持度等参数。并且包含了，将xml等文件转换成程序所需要的数据格式程序。-Run in the windows environment, mining frequent tree library frequent subtree mining algorithms. And support, and other parameters can be set manually. And includes, xml an
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera
CMSimple_a5
- 简易内容管理系统 CMSimple是一种自由的内容管理系统。标榜架构简单，程式档案小并且反应快速。系统以PHP编写，可以在各种平台上运作。 CMSimple不需要使用数据库，所有的页面资料都以一个超文件档案格式，名称为content.htm，存于万维网服务器上。纯文字档的资料设计使得安装与备份工作相对较为简单。 CMSimple的后台管理，仅允许单一用户使用。透过后台管理，可设定各种与页面展示相关的参数。与许多内容管理系统相同，CMSimple提供延伸程式开发架构的设计，
KMeansAlgorithm
- 主要用于实现数据挖掘中聚类算法中的一个经典算法，目的是将一组树按照就近原则分成k组-Mainly used for data mining clustering algorithm, a classical algorithm, the purpose is to set the tree into k groups according to the principle of proximity
K-means
- KMeans算法，经典的数据挖掘算法，设置了三个中心点，初始化是采用读取数据集的三个点作为中心的。-KMeans Algorithm, it is very famous data mining algorithm, i set three center, and it was initialed by the data we classify.
Test
- 经典数据挖掘算法，Apriori算法，采用的是C++实现的，数据集已经放到了压缩包里-Classical data mining algorithms, Apriori algorithm is used C++ achieved, the data set has been compressed into a bag
p_fangbaidu_kuaso
- 仿百度搜索引擎软件蜘蛛组件包括三大功能模块：链接采集、网页分析、无效网页扫描； 自动识别GB2312、BIG5、UTF-8、Unicode等网页编码； 文件类型证察防止非文本类型文件采集； 蜘蛛可以采集ASP、PHP、JSP等动态数据网页和HTML、SHTML、XHTML等静态网页； 支持续采功能，如果因系统、网络等故障问题终止采集，系统将在下次启动采集时提示您是否“继续采集”或“结束任务”； 采集任务管理功能可以设置多个采集任务安排计划工作，每一个采集任务将会
Outlier2
- 本工程实现数据挖掘中的离群点检测功能，并且添加数据集。并且对算法进行了改进，使得算法运行更快速-The engineering data mining outlier detection function, and add data set. And the algorithm was improved so that algorithms run faster
wine
- wine数据集，用于聚类分析，关联分析，文本挖掘-wine data set for cluster analysis, correlation analysis, text mining
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu