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DCT
- 机器学习的决策树，通过调用sklearn中的函数完成，同时可以对txt文件中的数据集进行分类(Decision Tree,machine learning,separate the dataset in txt files.)
Surveillance_Videodatasets
- This is a multiview camera based surveillance video dataset summary.
p29-ionescu
- Div400: A Social Image Retrieval Result Diversification Dataset
p35-reuter
- Social Event dEtection Dataset
p41-loni
- An Enriched Social Image Dataset for Fashion and Clothing
dolphins
- 复杂网络数据集dolphins的可视化程序(the networks dataset dolphins)
get_temp
- 从micaps diamond1 地面资料中提取某站气温要素的资料，并输出到.txt和.grd格式的文件中，便于查看和画图(Get surface temperature of certain station from micaps diamond1 dataset, generate .txt and .grd files so as to check and draw plots)
MLP_iris
- 一个简单的多层感知器实现鸢尾花数据的分类的代码(use mlp to realize the classification of Iris dataset)
subareaFlevoland
- 极化SAR图像分类数据，Flevoland部分地区T3矩阵数据(Dataset for PolSAR image classification, T3 matrix of Flevoland subarea.)
CCKS2017
- CCKS2017(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)的电子病历数据，可以用于命名实体识别的训练(CCKS2017(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing) dataset, can be used for NER system training)
Dataset导出Excel
- 有了这个源代码，你可以很快的导出数据到Excel中了，可以将源代码添加到项目中，成为自己项目源代码的一部分，解决了自己花时间去写个源代码，节省时间，做项目时间就是金钱！
GeoDetector_2015_Example(Toy Dataset)D3
- 简易处理空间异质性问题。需要做好分层准备。(Simple training network can deal with spatial heterogeneity easily. We need to be well prepared.)
CMAPSSData
- 这是一个NASA的数据集，希望对大家有帮助(This is a NASA dataset, and I hope it will help everyone.)
精准医疗大赛初赛
- 糖尿病 血糖值预测数据集，有需要可以上传复赛数据集(Diabetes - blood sugar prediction dataset)
fenlei
- 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply
How-to-process-KDD-99-dataset-master
- kdd cup99 数据集，一种用来做入侵检测的数据集。并附代码处理。(KDD CUP99 data set, a data set used for intrusion detection. Code processing is attached.)
keras-yolo3-master
- coco数据集标注转换脚本。实现了coco数据集的功能模块方便数据集标注(Coco dataset annotation conversion scr ipt)
Qt动态心电图绘制-利用队列进行实时绘制
- 心电图绘制主思想是利用QtCharts自带的函数和方法，先初始化心电图网格线，绑定数据，然后开启定时器进行绘制。在绘制到最右边的时候，使用Qtcharts数据集series进行已有数据替换可以了。(The main idea of ECG drawing is to use QtCharts's own functions and methods to initialize the ECG gridlines, bind the data, and then open the timer to
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5
UNSW_NB15_RNN
- 用UNSW数据集进行入侵检测，运用各种组合模型，精确度能达到90%以上，运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试(Intrusion detection using UNSW dataset)