当IP语音包的网络时延抖动较小时，一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量。当网络中存在突发大时延时，就会出现极大丢包率或极大端到端时延，从而难以获得好的语音质量。为此，提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法。通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态，来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率，动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度，从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现。通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明

是一款非常优秀的局域网和互联网P2P点播软件系统, 采用最先进P2P内核, 完美实现P2P视频点播功能，P2P流媒体技术节省大量服务器带宽. Nat Traversal技术, 穿透90％以上内网, 并支持RMVB/RM/ASF/WMV/FLV/MP3格式流媒体实现无缓冲播放, 拖拽延时在秒级范围内. 将极速托拽和P2P算法完美的结合了起来. 为了支持电信级别的视频服务, 还提供了负载均衡服务器和(CDN)缓存服务器, 视频广告发布接口等专业功能. 大型商业客户可以利用WebPlayer9 P2P

increases too. All the above led to very interesting conclusions. For applications that end- to- end delay is very important and when reliability can be afforded to be(95-98 ) at maximum, lower buffer can be selected. This is contradictory to t