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D-SFusion
- D-S证据理论以及D-S证据合成规则matlab实现 封装成函数简单易用-D-S evidence theory & D-S evidence synthesis matlab programing
Information_integration
- 基于数字图像的嵌入式驾驶疲劳的信息融合技术，采用的是改进型DS证据理论的信息融合算法，在决策层上进行融合-Embedded digital image based on the fatigue of driving the integration of information technology, using the improved DS evidence theory of information fusion algorithm, in the decision-making on in
D-S
- C#实现D-S证据理论的融合，首先阐述了什么是D_S证据理论人，然后是C#编程实现了证据理论-C# implementation of DS evidence theory
classification
- 关于分类的相关PDF，主要针对决策树方面，里面包括证据理论的相关概念和知识。对DS有详细的介绍。-decision tree
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- ds证据理论算法实现,改下前面的设定可实现无数个，后者加一下GUI。-ds evidence theory algorithm. ......
DS-BPSK-QPSK-8PSK-compare
- 在MIMO系统中，利用证据理论的方法在BPSK,QPSK,8PSK的调制下进行MIMO信号检测，并比较检测结果- In MIMO systems, the use of evidence theory method BPSK, QPSK, 8PSK conducted under MIMO modulation signal detection, and compare test results
DS-BPSK-QPSK-8PSKaddtointeference
- 在MIMO系统中，存在干扰的情况下，利用证据理论的方法在BPSK,QPSK,8PSK的调制下进行MIMO信号检测，并比较检测结果-In MIMO systems, the presence of interference, the use of the theory of evidence method BPSK, QPSK, 8PSK for Detection in MIMO modulation signal, and compare the detection result
DS_fusion
- 运用matlab实现了DS证据理论，可以用来仿真-Using MATLAB to achieve the DS evidence theory, it can be used to simulate
DS
- 用于D-S证据理论的组合计算，将多组数据融合，涉及到数列的计算-Combination of DS evidence theory is used to calculate the multiple sets of data fusion, involving the calculation of the number of columns
DSMatlab
- DS证据理论的实现 采用MATLAB编写源码 将证据理论进行实现调试-The DS theory shixian
DS证据理论的工具箱
- 实现DS证据理论的Matlab源码 案例应用(DS evidence theory to achieve Matlab source code)
DS
- 基于证据体距离函数的选择和证据支持度的修正的一种改进的合成方法。首先引入明氏距离作为证据体距离函数，求出系统中证据的支持度，然后根据支持度标准差对支持度进行修正，最后利用归一化得到的证据可信度对系统的证据加权平均，再利用DS公式进行合成。实验结果表明，该方法提高了证据的有效性和可靠性。(A modified method is proposed based on the choice of distance function of evidences and correction of the
程序
- 针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault