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利用FFT和IFFT计算线性卷积
- 利用循环卷积和线性卷积之间的关系，用FFT和IFFT的现有程序实现信号线性卷积快速实现-cyclic and linear convolution convolution of the relationship between FFT and IFFT with the existing procedures of linear convolution signal Fast
Converg
- 快速卷积算法实现，使用MFC实现界面，适合数字信号处理的初学者。-fast convolution algorithm, using MFC interface, digital signal processing for beginners.
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
lfl1
- 数字信号处理 线性卷积 圆周卷积 快速傅里叶变换-Linear digital signal processing fast Fourier transform convolution circular convolution
gaussianiir-20111112
- Fast Gaussian Convolution with Recursive Filtering.
卷积
- 可以进行卷积计算,进行二维卷积计算，快速计算 图像处理可用 卷积神经网络(Convolution calculation can be carried out, two-dimensional convolution calculation, fast calculation Convolution neural network for image processing)
FFTJUANJI
- 快速傅里叶变换卷积，使用c++语言实现傅里叶转换程序，希望能开通下载功能，(Fast Fourier transform convolution)
FWT
- 利用c++实现快速沃尔什变换，可以进行异或卷积，原理和FFT类似(Using c++ to implement fast Walsh transform, we can carry out different or convolution, and the principle is similar to FFT)
LAB4
- 探索卷积的不同的实现方法，而非用matlab中的卷积命令(explore how this can be calculated efficiently using the FFT. This entails understanding the difference between linear and circular convolution. We will explore using the FFT and compare it with a conventional direct im
数字信号处理实验3
- 一、实验目的 1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法。 2.理解FFT算法的编程思想。 2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析，包括正确地进行参数选择、画频谱 及读频谱图。 3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测。 二、实验环境 1.Windows xp以上操作系统 2.安装MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. master the principle and programming m