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GMM
- 混合高斯背景建模,检测效果很好，拖尾现象几乎没有。-background modeling
ghsc267762131214061
- gaussian-mixture-models: This tool clusters the input image into n number of colored sections by synthesizing a Gaussian Mixture Model (GMM) using Expectation Maximization (EM).
emgmm
- em algorithm for g-em algorithm for gmm
GMM-GMR2
- gaussian mixture model2
LDFV
- VLAD VLAD可以理解为是BOF和fisher vector的折中 BOF是把特征点做kmeans聚类，然后用离特征点最近的一个聚类中心去代替该特征点，损失较多信息； Fisher vector是对特征点用GMM建模，GMM实际上也是一种聚类，只不过它是考虑了特征点到每个聚类中心的距离，也就是用所有聚类中心的线性组合去表示该特征点，在GMM建模的过程中也有损失信息； VLAD像BOF那样，只考虑离特征点最近的聚类中心，VLAD保存了每个特征点到离它最近的聚类中心的距离；
80957954GMM
- 【highspeedlogic】matlab代做，基于matlab的GMM视频跟踪算法的仿真-[matlab] highspeedlogic generation to do, based on the GMM matlab video tracking algorithm simulation
GMM_KDE
- malab代做|hslogic|基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真-Malab generation to do |hslogic| based MATLAB GMM and KDE kernel estimation target tracking simulation
Gaussian-Mixture-Model-GMM
- guassian mixture model matlab code
python
- 简单的gmm聚类demo。 简单的gmm聚类demo。- U7B80 u5355 u7684gmm u808A u802A u7C2B u2002
example2
- data for gmm testing
RZLNB33
- 关于高斯混合模型GMM的matlab源代码,不错的源码(About gaussian mixture model of GMM matlab source code, source code)
GMM
- 混合高斯算法，用opencv3实现，用于对运动目标进行检测 效果还算是不错的，代码通俗易(Hybrid Gauss algorithm)
57942
- extracts foreground from background()
ML
- GMM高斯混合模型EM算法聚类，PCA主成分分析，以及从人脸图像中提取主成分(GMM Gauss hybrid model EM algorithm clustering, PCA principal component analysis, and extraction of principal components from face images)
multiobjecttracking - finally
- 本文件可实现多目标的跟踪，下载之后，将代码37行的视频名字改成自己名字，视频制作成压缩包中范本即可。如果对自己的视频文件效果不是很好，可改变GMM的参数，提高效果。(multiobject tracking)
OpenCVGMMComment
- OpenCV库中对于混合高斯模型我自己的注释，通俗易懂，并且与论文相结合，附上了例程(OpenCV GMM comment by zyx)
数据
- gmm运行的调试命令stata软件操作方法(gmm code the use of stata,command of stata)
连老师pvar2
- 连玉君pvar模型stata程序包,可做GMM估计，格兰杰因果检验，脉冲响应函数(Lian Yujun pvar model stata package, can do GMM estimation, Granger causality test, impulse response function)
paper和程序
- pvar2包stata -pvar package 连玉君ilove包，用于GMM广义矩估计，格兰英杰因果检验、脉冲函数结果图分析(Pvar2 package Stata pvar package lianyujun Ilove package is used for GMM generalized moment estimation, Granger causality test and impulse function result graph analysis)