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此代码可以在Visual C++和OpenCV开发环境下，采用金字塔方法进行图像分割,This code can be Visual C++ And OpenCV development environment, using the pyramid method of image segmentation
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图像处理源代码，包括增强、分割、去噪、水印、小波变换-Image processing source code, including enhanced segmentation, denoising, watermarking, wavelet transform
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汽车牌照智能识别C++源程序源码代码，包含字字符分割，图像预处理，字符识别。 可直接使用。
-Vehicle license intelligence to identify the source of C++ source code contains the word character segmentation, image preprocessing, character recognition. Can be used directly.
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卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
-C program source code of Kalman filter Kalman
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C# 简单验证码识别。流程：1.图像预处理。
2.字符分割
3.对分割后的信息提取特征
4.用特征和样本进行匹配-C# simple identification code validation. Process: image preprocessing. Character segmentation, the characteristics of the divided information extracting 4. Matching characteristics and s
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一种能够利用粒子群算法来快速寻求图像分割的最佳阈值的c代码-A way to make use of particle swarm optimization to quickly seek the optimal image segmentation threshold c code
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C++图像分割的源代码，可以实现图像分割功能，值得推荐-C++ image segmentation of the source code, you can achieve image segmentation capabilities, it is recommended
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image segmentation using Fuzzy C Means Clustering algorithm
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对数字图像进行变换、增强、复原、分割及匹配等处理的方法和技术，在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、导航制导、安保监控及文化艺术等诸多领域有着极为广泛的应用。数字图像处理技术的研究和应用离不开程序设计，Visual C++则是最有力、最常用的数字图像处理程序开发工具之一-Digital image processing (Digital Image Processing) is a computer
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C#程序源代码，python对图片进行分割的代码，python学习资料，希望能帮助更多学习C#的人，大家在平台互相学习-C# source code, python for image segmentation code, python learning materials, hoping to help more people learn C#, we learn each other on the platform
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We will demonstrate a raster image segmentation process by developing a code in C# that implements k-means clustering algorithm adaptation to perform an image segmentation.
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