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2005S9568
- feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then use graphs to classify the data-feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then us
ExperimenterTutorial-3.5.3
- WEAK 开发环境简介，介绍了WEKAWeka 试验（Experiment）环境可以让用户创建，运行，修改和分析算法试验，这会比单独的处理 各个算法更加方便。例如，用户可创建一次试验，在一系列数据集上运行多个算法（schemes），然后 2 分析结果以判断是否某个算法比其他算法（在统计意义下）更好。 可以通过Simple CLI 在命令行的方式下运行试验环境。例如，在CLI 上键入以下命令，将通过一 个基本的训练和测试步骤在Iris 数据集上运行OneR 算法。（注意该命令应
K-MEANS
- 数据挖掘，K-means源码，数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set
cure
- 数据挖掘，CURE算法实现，数据集为iris-Data mining, CURE algorithm, the data set for the iris
DIANA
- 数据挖掘，DIANA算法实现，数据集为iris-Data mining, DIANA algorithm, the data set for the iris
meimei
- matlab聚类分析方法，利用c均值方法对IRIS数据进行聚类分析-matlab cluster analysis methods using c mean clustering analysis of IRIS data
knn
- knn算法，用kNN算法对鸢尾花数据进行了分类-knn algorithm, kNN algorithm with a classification of the iris data
Iris
- iris标准数据集 模式识别； matlab环境-iris data
iris
- iris数据集 data形式.可用于matlab-iris data
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
iris
- 用自组织特征映射神经网络对Iris数据集进行分类，我用神经网络工具箱编写了个简单的程序，实现iris的分类。-Using self-organizing feature map neural network examples of clustering Iris data set classification, I use neural network toolbox to write a simple program, realize the classification of Iris.
iris
- iris数据集 可以用于分类算法测试 如神经网络各种算法等-iris data set for the classification algorithm test
iris
- iris data for matlab
iris
- 著名的统计学家R.A.Fisher在20世纪30年代中期提出来的鸢尾花数据集(The famous statistician R.A.Fisher introduced the iris data set in the mid 1930s)
BP-classifer
- iris数据集 用于BP神经网络分层(The iris data set is used for BP neural network delamination)
iris
- 使用seaborn绘制iris图,初步了解seaborn库的使用(painting iris data to know how to use seaborn)
iris
- iris数据集的XLS文件，方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)
Iris_DecisionTree
- python 鸢尾花（iris）数据分类测试程序，采用决策树方法。(Python iris flower (IRIS) data classification test program, using the decision tree method.)
iris
- 取Iris-setosa前40组数据的前两列和Iris-versicolor的前40组数据的前两列作为训练样本。即训练样本共有两类，每类40组数据，每组数据由两个属性值。进行分类训练(Take the first two columns of the first 40 sets of data and the first two sets of the first 40 groups of Iris-setosa as the training samples of the first 40 s
k_means
- 利用K均值算法对Iris数据集进行聚类，实现Iris数据集的无监督学习。(K-means algorithm is used to cluster iris data set to realize unsupervised learning.)