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HTTPProxy11
- 基于服务方式的http代理 作者：hhkk hhkkk@126.com 目的：因特殊需要，而在网上找了很长时间，好象没有这样的东西 可后来发现好象snake有，呵呵 也就没去弄啦，反正这个也还凑合用 代理的实现部分和服务部分都是用的别人的，如果这个东西对你用，并且你也因为好奇而改进了代码， 也请发一份代码给偶啊 ：） -based means of service http Acting Author : hhkk k@126.com Objective : s
Senfore_DragDrop_v4.1
- Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
Untitled
- kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask: clasification image mask- kmeans image segmentation Input: ima: grey color image
22new
- 迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
bufengtouzhen
- 布冯投针 找一根铁丝弯成一个圆圈，使其直径恰恰等于平行线间的距离d。可以想象得到，对于这样的圆圈来说，不管怎么扔下，都将和平行线有两个交点。因此，如果圆圈扔下的次数为n次，那么相交的交点总数必为2n。 现在设想把圆圈拉直，变成一条长为πd的铁丝。显然，这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些，可能有4个交点，3个交点，2个交点，1个交点，甚至于都不相交。 由于圆圈和直线的长度同为πd，根据机会均等的原理，当它们投掷次数较多，且相等时，两者与平行线组交点的总数可望也是一样的。这就是说，
c_means
- 用vc++6.0编写的 c均值或者K均值算法-c-means algorithm
main
- /* 算法训练 ? 算法训练 区间k大数查询 ? 问题描述 给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。 输入格式 第一行包含一个数n，表示序列长度。 第二行包含n个正整数，表示给定的序列。 第三个包含一个正整数m，表示询问个数。 接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。 输出格式 总共输出m行，每行一个数，表示
Matlab_code_Q-VMP
- Compressive sensing is the reconstruction of sparse images or signals very few samples, by means of solving a tractable optimization problem. In the context of MRI, this can allow reconstruction many fewer k-space samples, thereby reducing sc
Bhattacharyya
- Error Bounds for Normal Densities, computationally simpler,slightly less tight bound When the two covariance matrices are equal, k(1/2) is te same as the Mahalanobis distance between the two means
fxlms_code
- 我提供了一个基于FXLMS的单通道前馈有源噪声控制系统的一个小例子. 为了减少噪声，我们使用控制器C（z）产生另一个“噪声”yw（k）。我们希望它破坏性地干扰X（k）。这意味着控制器必须是传播介质P（z）的模型。采用最小均方算法对控制器系数/权重进行调整。 然而，还有流体介质S（Z）留在致动器和传感器之间。我们称之为二次传播路径。所以，为了使解正确，我们需要用SH（z）来补偿调整过程，这是S（z）的估计(I provided him a little example of a single
k-means
- Based on user collaborative filtering, users' similarity is evaluated by different users' ratings of items, and recommendations are made based on similarity between users.
MATLAB实现MAP EM算法全集
- MATLAB实现EM算法和k均值算法，有资料和源代码(MATLAB to achieve EM algorithm and K means algorithm, data and source code)
KMC
- We will demonstrate a raster image segmentation process by developing a code in C# that implements k-means clustering algorithm adaptation to perform an image segmentation.
K-means
- 通过经纬度计算球体上两点距离，计算速度很快(Calculating the distance between two points on the sphere through latitude and longitude is very fast)
PSO优化Kmeans
- 该程序可以实现利用粒子群算法对K-MEANS算法进行优化(This program can optimize k-means algorithm by particle swarm optimization)
k_means
- 利用K均值算法对Iris数据集进行聚类，实现Iris数据集的无监督学习。(K-means algorithm is used to cluster iris data set to realize unsupervised learning.)
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