搜索资源列表
KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法,实现图像分割,很快阿!-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
2655143923
- 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法-this procedure is in VC environment to achieve k-means clustering algorithm Mean
cluster3
- 给大家提供了一个斯坦福大学的K均值算法的文章有较好的研究价值,希望能给大家一些帮助。-to provided a Stanford University in the K-means algorithm has good articles of value, I hope that it provides some help.
kmean
- 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
KMEANS
- k-means 动态聚类算法源程序 非常好用 高的效率
UseMatlabandCtorealizeKmeans
- 这是一个用c和matlab编写的程序,用于实现k-means算法
Kmeans
- 在Visual C++.NET2003平台下实现聚类算法中的K-MEANS算法,对随机生成的点进行了聚类。使用单文档结构,并将聚类结果显示出来。
amodifiedKmeans
- An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
kmeans
- k-means源码(K均值聚类算法源码)
wawatextcluster
- 蛙蛙的中文文本聚类,主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.
k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再
k-means代码
- 这只是我从其它网站上下载的-from other websites on the download
KC.tar
- 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的-K-means algorithm is a Linux compiler procedures used to prepare the standard C
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition - based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
K均值聚类
- k均值聚类。肩膀哭鬼股滚厉害话句句巨坑了你(k-means fyyggk kjb ghfch hjgkjb jknk knk klnb ugg hih hihk klhk khji.)
K均值算法程序
- K均值聚类算法,实现将数据分类,分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序,调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析(数据点通过随机生成)(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)