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  1. KPCA

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  2. 核主成分分析是一种流行的非线性特征提取方法- Kernel principal component analysis is a popular nonlinear feature extraction method

  3. 所属分类：Other systems

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：1699
    • 提供者：Jobs

  1. KPCAomit

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  2. 使用kpca方法进行特征提取，用作机器学习的第一步(Use kpca method for feature extraction, as the first step in machine learning)

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：6548480
    • 提供者：银prarrot
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