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duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
testnlm
- non local mean 去噪方法，该方法在空间域中对图像进行降噪。-non local mean denoising code
New
- mehod of interpolation by bilinear,bicubic method, local histrogram,root mean square error,image negative
testnlm
- non local mean filter-non local mean filter
LocalEnhancement
- This program implements the Local Statistics enhancement, using mean and sigma of the local mask
1_4
- 创建一个计时测试程序，比较公式节点和本地LabVIEW数学函数的平均执行时间。此程序需要一个For循环或一个平序或叠序结构以及一个Case结构。要求For循环运行计时测验N次，然后使用Statistics Express VI对结果做平均。要求顺序结构在代码运行之前以及代码运行之后对Tick Count进行采样。要求Case结构判定用户是要执行公式节点还是要执行本地LabVIEW数学函数。对每个分支运行计时测验程序。哪种方法执行时间最快？哪种方法最容易编程？别人要看程序时，哪种方法更容易理解-T
nmlgb
- 非局部均值滤波的主要代码,运用到数字图像处理的降噪，希望有用。-Non-local mean filtering code, the use of digital image processing, noise reduction, and I hope useful.
tuxingpiliangchuli
- 针对局域均值分解方法的数据进行批量处理，该算法是运用在故障信号特征提取方面的研究，将故障信号的数据进行批量的处理，以方便调用-In view of the local mean decomposition method to batch processing of data, the algorithm is used in fault signal feature extraction, the fault signal to batch processing of data, to faci
LOCAL-PROCESSING-BASED-ON-STASTISTICS
- The local mean and variance are used as the basis for making changes that depend on image characteristics in a predefined region about each pixel in the image.
lmd
- 时频分析方法，局域均值分解，MATLAB-time-frequency,local mean decompose，MATLAB
lmd
- 局部均值分解的MATLAB程序，但是使用有一个问题没有解决，就是分解的时候怎么去除骑行波的问题。-Local mean decomposition MATLAB program, but there is a problem using unresolved, is how to remove the problem of decomposition when riding waves.
LMD
- 局部均值函数LMD求解过程案例代码，水平有限大家相互学习-The local mean function solving process of LMD code examples, the limited level of everyone to learn each other
NLM
- NLM非局部均值的降噪C代码，已经优化过了，速度明显提高，学要的可以下载一下-NLM non-local mean noise reduction C code, has been optimized, the speed was significantly improved, the study can be downloaded
算法lmd
- 针对局部均值分解算法过分解的问题，对程序内部做出了微小的改进，并且程序的运行时间得到了较大缩减(According to the problem of decomposition of local mean decomposition algorithm, small improvements are made to the program, and the running time of the program is greatly reduced.)
lmd
- 局部均值分解，Matlab文件,能有效分离信号。(Local mean decomposition)
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间