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图像中值滤波，利用中值滤波和低通滤波进行比较，分析PSNR，得出性能差别-image filtering, using median filter and a low-pass filter, PSNR analysis, the performance differences come
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平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
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这是泛用型影像处理程式以及原码以c++builder开发 其中功能包含 histogram统计 高.低通波滤镜mask 设定 以及边缘 还有拉普拉斯转换 结果显示-shelf image processing programs and the original code to the development of c builder which includes histogram function of the high statistics. Low-pass-filter mask set
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這是用windows programing架構下的程式，主要就是作影像的濾波器，可以input不同的參數來做高通低通的效果，還能顯示圖片的RGB三個值，還能將兩張圖片作and or xor邏輯運算-This is with windows programing framework program, mainly for the image filter, you can input different parameters to make high-pass low-pass effect, b
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本文实现了利用B样条函数对图象插值放大的快速算法，并在此基础上，进一步提出了彩色图象放大的方案，既先将图象从RGB空间转换到YUV空间，对UV分量插值放大后进行低通滤波处理，最后再将图象转换至RGB空间。实验结果显示了该方法插值效果好并且处理时间短。-In this paper, the realization of the use of B-spline function of image interpolation to enlarge the fast algorithm, and on
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图像频率域分析，包含低通，带通和同态滤波函数，非常值得参考。-Image frequency domain analysis, including low-pass, band pass filtering function and with the state, is worth considering.
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Image Enhancement. Takes lenna image as input, applies low pass filter, median filter, weighted and center weighted median filter. Plots the output for each image
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基于Matlab的低通滤波器的设计源码，可以通过此代码，模拟低通滤波器的设计。并附有仿真后的图像。-Matlab low pass filter based on the design of source code, can this code, analog low-pass filter design. Together with simulation, the image.
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Image Processing: Frequency Domain Enhancement
Generate noisy versions of the cameraman image by adding noise with the following characteristics:
Uniform with mean 40 and standard deviation 20
Gaussian of mean 40 and standard deviation
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对原图分别在频域内使用理想低通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器，再对其使用快速傅里叶变换，并输出修复后的图像的频率谱图。最后将高通滤波与低通滤波后的相加，输出，并与原图进行比较。-Respectively of the original image in the frequency domain using the ideal low-pass filter (choose an arbitrary cut-off frequency) and th
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图象处理集合（对位图的处理）包括如下：
1.图象分析：图象分割和边缘检测
2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等；
3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）；
4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等；
此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。
提供所有操作的源代码！
1.demo：是该处理集合的可执行文件（自己编译吧）。图象处理集合.rar--------demo的源代码！
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simple image inpainting using low pass filter. The file removes red text for the image.
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low pass filter that applaied on image
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matlab对一幅图像，采用半径值为20、80、200的截止频率进行理想低通滤波，观察其结果。要求给出原图像及相应的付利叶频谱图和滤波结果-For an image, using the radius value of the cutoff frequency 20,80,200 ideal low-pass filter to observe the results. Required to give the original image and the corresponding Fouri
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Add Gaussian white noise (mean=0 and variance=0.05 ) to the image using
imnoise command. Now use fftshift command to put all zero frequencies in the
middle. Low-pass filter this function by applying a mask saving only the central
Fourier coeffi
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basic grey level changes, fourier tranform, image reconstruction,low pass and high pass filter, edge detection in digital image processing
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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对数字图像进行频域滤波，有Butterworth低通滤波、Butterworth高通滤波、指数低通滤波、指数高通滤波-Digital image frequency domain filtering, there Butterworth low-pass filter, Butterworth high-pass filter, low-pass filtering index, index of high-pass filtering
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信号处理，用滤波窗口函数进行低通滤波，绘制图像-Signal processing, low-pass filtering, using filter window function to draw the image
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matlab图像预处理一些算法的实现，如巴特沃斯低通滤波器的实现等-MATLAB image processing algorithm implementations, such as Butterworth low-pass filter realization
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