搜索资源列表
dduoftpspider--guiClient0.01
- 采用c#编写,asp.net搜索界面,管理界面计划也使用asp.net, 基于.net 2.0,使用vs2005开发, lucene作为索引数据库, 包括syn扫描模块/ftp数据采集模块/web搜索管理模块.-prepared using c #, Asp. Net search interface, the interface management plans to use Asp. Net. Based on. net 2.0, the use of vs2005 development,
DesktopSearch__lucene
- 这是一个关于如何利用LUCENE.DLL调用LUCENE算法的源代码。利用该算法可自己生成一个效率极高的桌面搜索程序。当然生成index的时间倒是比较漫长。GOOGLE DESKTOP SEARCH 也就是用的这个核心算法。-on how to use LUCENE.DLL called Lucene algorithm source code. The algorithm can use their own generating a very efficient desktop search
cnword
- access中文词库，用于中文搜索，建议与lucene联系起来使用
Lucene.Net-2.0-004-11Mar07.src
- Lucene2.0 .Net 版本源代码
Lucene.Net-2.0.doc
- Lucene2.0 .Net 版本 API 介绍与使用
IKAnalyzer
- IKAnalyzer是中文分词工具，基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法，是Lucene Analyzer接口的实现，这个是.Net版本，含有源代码
LUCENE
- 一个简单的检索程序的源代码，能够直接导出检索结果
vb.net2.0_Lucene_test
- 一个vb.net2.0做的Lucene索引测试 vb.net的东西比较少吧,我上一个
lucene2.0 src
- lucene2.0 源文件
搜索引擎分词支
- 搜索引擎分词支持Lucene.net.rar
examples
- simple example of lucene search information
lucene-2.3.2-src
- 关于搜索引擎 信息检索开发工具库lucene的代码 JAVA语言学习 -about search engine
IKAnalyzer3.1.1StableAllInOne
- Lucene 中文分词，很好的 可以随便下压，加油-Lucene Java
totsearchc
- 淘特站内搜索引擎是由淘特JSP搜索引擎发展而来，系统基于Lucene.Net核心，通过高效的中文分词算法将数据库中内容进行分析、索引并保存至硬盘中。前台搜索时，通过读取索引文件查询，避免了传统数据库查询在高并发及海量数据下的性能问题。因前台搜索不在连接数据库，为不希望数据库放到前台的特殊用户群体提供了数据快速查询解决方案。-Amoy Special Site search engine from the Amoy Te JSP search engine, developed from, sys
Lucene.Net.Analysis.Cn
- Lucene.Net.Analysis.Cn 中文分词-Lucene.Net.Analysis.Cn
DMS
- A tutorial using Lucene full-text search engine with C# ASP.NET
Manning-Lucene-In-Action
- Lucene使用说明，介绍Lecene的使用方法，内容丰富-Lucene introduction
Lucene
- Lucene中文词频统计，包括分词，统计，排序，运行高效，分词手段使用Lucene封装的类库，操作简便-Lucene Chinese word frequency statistics, including segmentation, statistics, sorting, efficient operation, word means using Lucene library package, easy to operate
Lucene.Net-search-MVC-sample-site-master
- This font represents a simple scenario of a search using Lucene.Net: Given: You have some data source (most probably a database) which has some distinctive textual data in it You need to be able to: Create Lucene search inde
lib
- lucene建立简单索引，配置本地文件路径，多文件建立索引(Lucene establishes a simple index)