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此程序是关于随机图、小世界网络、无标度网络的仿真程序，很有用的-This program is about the random graph, small world network, scale-free network simulation program, very useful
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该代码用来实现一个基本移动自组网的仿真，各个节点随机移动，通过相互交换数据观察最后运行结果，代码简洁，避免了一些大型仿真软件的复杂使用过程。-The code used to achieve a basic mobile ad hoc network simulation, each node random movement, through mutual exchange of data to observe the final results, the code is simple and
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【1】随机序列产生程序
【2】白噪声产生程序
【3】M序列产生程序
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序
【6】递推的最小二乘辨识程序
【7】增广的最小二乘辨识程序
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序
【9】递推的极大似然辨识程序
【10】Bayes辨识程序
【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序
【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序
【13】模糊神经网络解耦M
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改进的Salama网络拓扑随机生成算法通用Matlab程序，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡。-Improved algorithm for randomly generated network topology Salama General Matlab program, when the nodes in the random throw using K means clustering, the network node density
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随机网络matlab程序，模拟复杂网络的生成及统计-complex random network
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最新版改进Salam网络拓扑随机生成算法通用MATLAB源码，你值得拥有！-The latest version has improved Salam common network topology random generation algorithm MATLAB source, you deserve!
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ER 模型网络生成的matlab代码
计算网络的度分布、集簇系数
网络科学作业
-ER model
generate a random network of nodenum nodes with probability of 0.1 and calculate average degree, average clustering coefficient and degree distribution
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随机网络编码matlab实现程序，附有详细的中文注释-Random network coding matlab procedures, with detailed notes in Chinese
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无线传感网络仿真，MATLAB中实现任意节点分布任意区域-Wireless sensor network simulation, MATLAB achieve any node distribution in any area
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随机权神经网络预测光伏电池的光功率的matlab仿真源代码-A random vector functional link network (RVFLN)It is proved that the RVFLN not only trains much faster with
good generalization performance, but also overcomes some pos- sible fl aws (such as the low convergence r
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，对于初学matlab的同学会有帮助。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Matlab for beginner students will help.
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随机游走算法，matlab实现，适用于网络特征的计算，为网络中的的每个节点计算游走后的值(Random walk algorithm, matlab implementation, applicable to the calculation of network characteristics, for each node in the network to calculate the value after the migration)
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用Matlab仿真RLNC，网络运行RLNC.m。网络的源节点发送一个windows.png采用随机线性网络编码和信宿节点创建一个图像（资料图片）接收的数据。
如果windows.png和data.jpg是相同的则RLNC运行成功(Thesis of network simulation with Matlab using RLNC,the source node of network send a windows.png using Random Linear Network Coding
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深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。
Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。
本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
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本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
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复杂网络的随机网络的生成，用MATLAB实现(Complex network of random network generation, with MATLAB)
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生成复杂网络，便于下一步进行随机攻击和蓄意攻击使用(It can generate complex network for random attack and deliberate attack)
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