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关于用二维最大熵对图像进行分割的算法文章。希望给大家提供一些参考-on two-dimensional maximum entropy of the image segmentation algorithm article. Hope to provide some reference
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基于模糊最大熵的红外图像增强算法法，对于红外图像效果很好可直接使用。
-Enhancement algorithm based on the infrared image of the fuzzy maximum entropy method, the good can be used directly for the effect of infrared images.
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各种分割算法的实验包含阈值分割割，多阈值分割，二维最大熵分割等
-The experiment contains various segmentation algorithm threshold segmentation cut, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy Segmentation
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这是一个自己写的分词系统，主要用到的算法有最大前向匹配算法和最大熵。-This is a written word segmentation system, mainly used maximum forward matching algorithm and maximum entropy algorithm.
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在一次作业设计中，用到的小程序，各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割-In one job design, the use of small procedures, a variety of experiments, including segmentation algorithm threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy Segmentation
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最大熵法的matlab算法代码，仅作为参考-Maximum entropy method matlab algorithm code, only as a reference
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基于负熵最大的ICA 算法在matlab运行的代码-Based on negative entropy maximum ICA algorithm in matlab code that runs
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利用最大熵阈值，来进行分水岭分割算法，进行有效分割
-Using the maximum entropy threshold for watershed segmentation algorithm for effective segmentation
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数字图像阀值分割各种方法 最大熵 OTSU 双峰法 迭代法 分水岭算法 -Digital image threshold segmentation methods maximum entropy OTSU method of bimodal iterative method of watershed algorithm
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matlab最大似然优化与交叉熵(CE)多高斯混合估计算法的应用(Maximum Likelihood Optimization and Cross Entropy (CE) Multi - Gaussian Mixture Estimation Algorithm)
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本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
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最大熵算法计算数据的概率密度曲线 ,参看run.r文件和density.r文件.(PDF calculation given Maximum entropy algorithm)
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用AR 模型的自相关法估计信号的功率谱，用AR 模型的Burg 算法估计信号的功率谱，最大熵功率谱估计，用自相关矩阵分解的MUSIC 算法估计信号的功率谱(The power spectrum of the signal is estimated using the AR model autocorrelation method. The power spectrum of the signal is estimated using the Burg model of the AR model.
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