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学习mean-shift均值偏移算法的好文章，可以参考参考的-learning mean-shift offset algorithm mean good articles, reference can refer to the
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学习mean-shift均值偏移算法的好文章，可以参考参考的-learning mean-shift offset algorithm mean good articles, reference can refer to the
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运动目标跟踪算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
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：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多
特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究，
提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一
种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
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I have written mean shift algorithm sample
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CamShift算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解：
1) Back Projection计算
2) Mean Shift算法
3) CamShift算法-CamShift algorithm, that is, " Continuously Apative Mean-Shift" algorithm, is
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Mean Shift算法的具体步骤，Mean Shift算法可以分为以下4步：
1.选择窗的大小和初始位置.
2.计算此时窗口内的Mass Center.
3.调整窗口的中心到Mass Center.
4.重复2和3，直到窗口中心"会聚"，即每次窗口移动的距离小于一定的阈值。-Mean Shift algorithm specific steps, Mean Shift algorithm can be divided into the following four steps:
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用Visual C++实现了用Mean Shift算法进行图像滤波和分割，可以对灰度图像和彩色图像进行处理-Using Visual C++ implementation using Mean Shift algorithm for image filtering and segmentation, can be gray images and color image processing
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粒子滤波算法讲述粒子滤波过程。一种基于Mean Shift算法与粒子滤波器的人眼跟踪，多谢支持。
-The particle filter algorithm describes the process of particle filter. Mean Shift algorithm and particle filter-based human eye tracking, Thank you for your support.
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本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷，鲁棒性与实时性的到了非常大的提高.
-This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
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Matlab program for Mean Shift Algorithm. Very effective
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This program is to detect object by using mean-shift algorithm.
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均值漂移算法 用于图像分割，快速高效，非常好-Mean shift algorithm for image segmentation, fast and efficient, very good
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这个程序主要阐述如何用均值漂移算法在图像跟踪中的应用，并通过例子将跟踪区域显示在图像中-This program mainly describes how to use the mean-shift algorithm in the image tracking application, and through examples will be tracking the region shown in the image
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均值漂移算法是一种基于颜色特征的无参密度估计算法，被人们广泛的应用于图像滤波、聚类分析和目标跟踪等领域。-Mean shift algorithm is a nonparametric density estimation algorithm based on color feature, which is widely used in the fields of image filtering, clustering analysis and target tracking.
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基于mean-shift算法的动目标跟踪，可以识别目标，并记录动目标的跟踪轨迹，并在窗口显示-Based on mean-shift algorithm of moving target tracking, you can identify the target, moving target tracking and recording tracks，and displayed in the window
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综合介绍meanshift算法的使用，使用meanshift算法对图像分割，在后续的运动跟踪埋下基础-This section describes the sum of the mean shift algorithm。Using mean shift algorithm for image segmentation, in a subsequent motion tracking laying foundation
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均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、RGB与LUV颜色空间的互相转换(Mean shift image segmentation test procedures, the use of meanshift algorithm for color images clustering segmentation, the effect is very good, and show the use of time, find the c
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通过均值漂移算法的实现，获得彩色图像和灰度图像的超像素分割结果(Through the realization of mean shift algorithm, the super pixel segmentation results of color image and gray image are obtained)
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