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图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens
with the structure shuts the picture the thin picture edge examination
picture Hough transformation picture outline to with
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对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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Sautrela是一個pattern recognition很好用的工具，它有一個完整的架構，並包含trainer module。-Sautrela is a very good pattern recognition tool, it has a complete structure, and includes trainer module.
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文字识别方面,细线化都是其中的一个很重要的步骤。 经由对影像的细线化 ,我们可以去除影像上的许多不必要的资讯,而且使得我们可以更容易取得影像上的 结构资讯。-Character recognition, the fine is one of a very important step. By the thin line of the image, we can remove the image of the many unnecessary information, but also allow
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利用Visual C++进行网络及多媒体(视频/音频)开发的书籍。书中精选了大量的具有商用价值的工程案例，包括视频捕捉系统、视频会议系统和远程视频监控系统的开发技术；网络、多媒体技术的底层实现，如MPEG-4的播放技术、编码技术和解码技术，XvidQP系统的开发等；MP3深入编程技术。另外，还对流行的网络、多媒体开发工具——微软的DirectX9.0进行了介绍，具体包括DirectShow、Direct3D、DirectSound和DirectMusic。在本书的最后一章，详细介绍了基于IBM
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KLT 光流法 GPU的实现，需要显卡，大家赶快下吧，保证高质量-This library implements the KLT Tracking algorithm [2004] for Feature Tracking in Video useful in computer vision tasks like object recognition, image indexing, tracking and structure from motion. This implementation
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图像分割程序源码代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P08805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDeteect01：文字识别的结构特征提取子函数 可直接使用。
-Image segmentation program source code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion character se
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图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
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LR（0）分析表构造，窗口化MFC。实现LR（0）分析表的构造。 构造一程序，实现LR(0)分析表构造算法，识别文法活前缀的DFA输出LR(0)分析表，可输出到指定文件中。-LR ( 0) analysis table structure, window MFC. Realization of LR ( 0) analysis table structure. Constructing a program, LR ( 0 ) analysis table construction algorit
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久别的CCB Perl论坛
主要改进清单如下:
1 更新的无痛升级,可在后台一键自动升级,直接用新的ccb 目录和 template 目录替换原来的目录,即可自动完成升级,数据结构和旧版本完全兼容
如果遇到空间迁移,路径无需手工设置,均为自动识别.
2 新开发了超强的在线人员列表功能,在线列表可以按栏目分类显示,而且采用缓存cache方法进行的优化设计,不会消耗大量的系统资源
增加社区的互动性和趣味性.
3 集成了经典的社区游戏功能
4 为了方便海外人士阅读论坛,
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根据水果的属性来识别水果种类的C++程序，结构简单，容易操作-According to the fruit attributes to identify the types of c++ programs, simple structure, easy to operate
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程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。
数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。
每个类的具体方法
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卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。-Convolutional neural network is an artificial neural network, it has become a research hotspot speech analysis and image recognition field. It weights
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此代码是对卷积神经网络用于手写字体识别的实现，程序是基于theano库开发的，并且用到了集成化模块keras,方便我们构建自己的网络结构，很好的解决分类问题-This code is the convolution neural network for handwritten character recognition, the program is based on the theano library development, and use the integrated modular k
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处理信号的时频分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- When processing a signal frequency analysis, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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D-S证据理论数据融合，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,模式识别中的bayes判别分析算法。- D-S evidence theory data fusion, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
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鲁棒人脸识别的低秩表示,用来解决批量的人脸对齐问题。-Learning Low-Rank Representations with Classwise Block-Diagonal Structure for Robust Face Recognition
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采用热核构造权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于多相结构的信道化接收机。- Thermonuclear using weighting factors Through repeated training YdfMgCBlate have higher recognition rate, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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基于多相结构的信道化接收机，计算加权加速度,实现了对10个数字音的识别。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Weighted acceleration, To achieve the recognition of 10 digital sound.
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