搜索资源列表
svm_multiclass.tar
- 用c语言写的基于SVM的多分类源码,来自康奈尔大学,性能良好
LS-SVMlab1.5
- LS-svm 支持向量机的分类程序，支持多分类。-svm code_ECOC.m code_MOC.m code_OneVsAll.m code_OneVsOne.m
SVM-KM
- svm详细例子（包括分类，回归）等。需要的人，下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有？-SVM detailed examples (including classification, regression) and so on. Those who need it, download a try. More exchanges. Svm-smo I need the matlab source code. Who?
Classificationsvm
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_Stev
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
Ssvmm_light_mV
- SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅能用来分类，也能用来做回归。 -The SVM Light classification of source code, in particular, used to make text classification. SVM (support vector machine machine) method is one of the currently known
svm-3.0.1
- 这是经典svm中的libsvm 3.1.2版本，包含多分类程序。-This is the classic SVM libsvm 3.0.2 version, containing multiple classification procedures.
svm_multiclass
- 科研上用来进行基于SVM方法的多分类的程序-Multi-classification procedure based on SVM method is used for research
Multi-class-SVM--LS_SVMlab
- 工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合-Toolbox: LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m- multi-class classification Regression_LS_SVMlab.m- function fitting
LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
- 基于LS-SVM的多分类器的工具箱，版本的1.8的。该工具箱很好用，里面的分类我用过，效果比SVM强-LS-SVM classifier 1.8 version of the toolkit
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
SVM程序
- 主要是实现分类的功能，多分类，很容易理解，更换数据就可以实现不同东西的分类(The main function is to achieve classification)
Svm_OneVersusOne
- 支持向量机 多分类 基于1V1的方法 对多类数据进行分类(Support Vector Machine Multi-classification Based on 1V1 method to classify multiple types of data on compensation)
SVM
- SVM图片多分类，包含一组示例图片以及程序，程序有相应的注释，(Multi classification of SVM pictures,Contains a set of sample pictures and programs ,The program has a corresponding annotation .)
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)
逻辑回归
- 根据标签，完成SVM下的多分类数据识别，数据可以是字符或者信号，可以达到较高的识别精度(The multi-classification data recognition under SVM was completed)