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Apriori算法的简单java实现
- 数据挖掘的Apriori算法的简单java实现，读入datasource.txt的数据，结果保存在result.txt中。
pyfannWin32.python 神经网络 数据挖掘
- python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法,python data mining neural network python of neural network algorithm to achieve
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
BIRCH-C
- 数据挖掘中经常用于增量挖掘的算法BRICH，设计与实现，免费下载-Frequently used data mining algorithm for incremental mining BRICH, design and implementation, free download
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
C++
- 数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
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- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
DBSCAN
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍 聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库-Form1.cs is the application of clustering algorithm DBSCAN (Dens
sujuwajue
- 数据挖掘考试准备的算法源码，包含Aporio算法，K均值算法，层次分类算法，内含有使用说明，经过考试和实验通过。-Examination of data mining algorithms to prepare the source, including Aporio algorithm, K-means algorithm, hierarchical classification algorithm, after the adoption of examination and experime
ID3
- 这是一个数据挖掘算法。用它，我们可以进行相关的决策。-This is a data mining algorithm. To use it, we can make the relevant decision-making.
MainWeka
- 数据挖掘开源算法最经典的weka算法源码，导入Eclipse就可以打开，包含了几十个经典的数据挖掘算法。-Open source data mining algorithm is the most classical algorithm weka source code into Eclipse, you can open, contains dozens of classic data mining algorithms.
DMSimulation
- 应用策略设计模式，模拟动态数据挖掘算法调度，可以实现对数据挖掘算法根据名称调用具体算法的实现，达到算法独立于挖掘逻辑的目的-Application strategy design pattern to simulate dynamic data mining algorithms scheduling, data mining algorithms can be achieved right call by name the specific algorithm implementation,
数据挖掘
- 各种经典的数据挖掘算法基本原理及核心代码。(The basic principle and key codes of various data mining algorithms.)
基于数据挖掘的网络入侵检测
- 基于数据挖掘的网络入侵，针对传统的kmeans算法存在缺点，提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别(Based on the network intrusion of data mining, an improved kmeans algorithm is proposed for network intrusion recognition based on the disadvantages of traditional kmeans algorithm)
各种算法
- 数据挖掘的各种经典算法，有数据降维、数据预处理等等(Data mining of various classic algorithms, data dimensionality reduction, data preprocessing and so on)
ConsoleApplication1
- ap算法的实现，数据挖掘算法Apriori算法的简单实现(IT is a Data mining algorithm about Apriori algorithm simple implementation)
数据挖掘
- 数据挖掘Data mining十大经典算法及其代码实现（理论+实践）(Data mining ten classic algorithms and their code implementation)
MC
- 大数据挖掘，随机森林算法，可用于分类，特征向量选择等等。(random forest ,data minning)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor