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机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法，梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
机器学习个人笔记完整版2.5
- 机器学习的笔记整理版本，有助于初学者学习机器学习(Machine learning notes collation version, help beginners learn machine learning)
模式u识别与机器学习
- 有关机器学习的视频资料，适用于初学者学习(About machine learning video data, suitable for beginners to learn)
机器学习第二次实验
- 机器学习第二次作业实验二，通过MATLAB编程，运用牛顿法收敛速度快，可用(Machine learning second job experiments two, through MATLAB programming, the use of Newton method, fast convergence.)
机器学习基础教程源码数据
- 包含机器学习基础教程所有章节的相关源码和数据(Machine learning basic tutorial source data)
python机器学习预测分析核心算法
- 机器学习预测分析python程序，很有用的啊，希望对大家有帮助(Machine learning prediction analysis Python procedures, very useful ah!)
吴恩达机器学习第二周编程作业（包括附加题）
- 很好的机器学习资源，值得认真学习。非常有帮助(Good machine learning resources)
机器学习实战
- 机器学习入门级书籍，讲述浅显易懂，附带源代码与各种数据样本，Python建议使用2.7版。(Machine Learning&Python)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradient descent algorithm)
机器学习
- c++语言实现的bp神经网络 机器学习 输入3个数据输出第四个数据 误差根据学习迭代次数的增加而下降(C++ language BP neural network machine learning input, 3 data output, fourth data errors according to the number of learning iterations increase decline)
机器学习实战
- 机器学习实战，想用Python实现经典机器学习算法的可以好好看看(Machine learning practice using python)
机器学习论文TOP20
- 近期机器学习论文最顶级的20篇论文，大家可以下载学习。(Recent machine learning papers top 20 papers, you can download learning.)
Python机器学习及实践
- Python机器学习及实践 此书源码 包含完整的 Chapter1-4 的 源码 和 数据集(source code of machine learning and practice in python)
机器学习从入门到小试牛刀.pdf
- 机器学习目前的火热程度已经不用多说，愿此文档将大家带入这个领域！(The current degree of heat of machine learning has not been said much, and is willing to bring this document into this field!)
周志华-机器学习-课件
- 周志华机器学习的课件 电子书 PPT的(python machine learning PPT)
机器学习与模式识别中文版 +pdf+书籍中的算法实现
- 机器学习与模式识别中文版 电子书 以及源码，(machine learning and pattern recognition code and pdf book)
机器学习书籍
- 几个机器学习书籍，统计学习方法，机器学习导论等(Tom.Mithell,Mechine learing)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
斯坦福大学机器学习学习课程讲义
- 斯坦福大学机器学习课程讲义，有助于更好理解课程内容(Lecture notes on the course of machine learning at Stanford University)