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bianyic++
- 录入合法的LL(1)文法，将输出LL(1)预测分析表，并可以对输入的句子进行语法分析输出相应语法树。-Input legitimate LL (1) grammar, will output LL (1) Table Forecast and Analysis, and can import sentence for syntax analysis syntax tree corresponding output.
预测分析表
- 预测分析表的代码-prediction analysis of the code table
LL(1)文法分析
- 求一个文法的first,follow,select集判断该文法是不是LL(1)文法，生成该文法的预测分析表，输入字符串的分析表，以及相应的语法树。
yufafenxi
- 语法分析程序 利用C++（或C）编制确定的自顶向下预测分析语法分析程序，并对简单语言进行语法分析。 待分析的简单语言的语法若文法G[ E]为: (1) E –> TE’ (2) E’ –> +TE’ (3) E’ –> e (4) T –> FT’ (5) T’ –> *FT’ (6) T’ –> e (7) F –> (E) (8) F –> i 实验说明 具体要求如下：
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- 基于数据挖掘的国际贸易客户流失的预测分析 的论文内含程序-Based on the International Trade Data Mining forecast churn papers containing analysis of the procedures
fiexing
- 飞机航线预测,曲线拟合,未来线路预测,分析误差,得到飞行图,毕设用-matlab
15883834lr0
- lr(0)文法及其预测分析表 lr(0)文法及其预测分析表-lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) Analysis and prediction of grammar lr (0) grammar analysis and forecast table
89346479experimentofll(1)
- LL(1)预测分析法（1）判别文法是否为LL(1)文法。为此需要依次计算FIRST集、FOLLOW集和SELLECT集,根据SELLECT集可判断文法否为LL(1)文法。 （2）构造出分析表。根据SELLECT集和文法产生式构造出LL(1)分析表。 （3）进行句子分析。依据分析表判断出某句子是否为给定文法的句子。 -LL (1) Forecast Analysis
yufa
- 用预测分析法实现自上而下的语法分析器（编译原理）-Using predictive analysis method to achieve a top-down parser (compiler principle)
lpc_analysis
- 采用线性预测分析不仅能够得到语音信号的预测波形，而且能够提供一个非常好的声道模型(The linear predictive analysis can not only predict the waveform of the speech signal, but also provide a very good vocal tract model)
python机器学习预测分析核心算法
- 机器学习预测分析python程序，很有用的啊，希望对大家有帮助(Machine learning prediction analysis Python procedures, very useful ah!)
RS分形分析
- 用matlab进行分析分析，预测非平稳时间序列的变化趋势。(Matlab is used to analyze and predict the changing trend of non-stationary time series.)
ycgmln - 副本
- 使用Matlab软件进行灰色模型的预测分析，具体的源代码都包含。(Grey model to predict the analysis using matlab software, the specific source code is included.)
R相关分析
- 在相关性基础分析上，进行统计预测，形成对未来的指导(predict is a generic function for predictions from the results of various model fitting functions)
客户流失预测
- 随着全球的商业竞争愈来愈激烈，客户流失预测已经成为客户关系管理中非常重要的内容。预测即将流失的客户，并制定相应的措施挽留客户已经成为促进企业发展的关键性因素。本文从对电信和信用卡客户的行为数据分析入手，针对其中的冗余特征和正负类样本不均衡等特点，提出一种新的特征选择算法和非均衡数据处理算法，以此建立一种新的客户流失预测模型。(Along with the global business more competitive, customer churn prediction has become
地下水新导则三模式预测（7000距离）
- 对地下水瞬时点源一维预测分析，直观反映点源下游污染物浓度情况(One dimensional prediction analysis of instantaneous point source of groundwater)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historical wind speed data of two wind
神经网络时间序列预测
- 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i