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LibSVM
- 机器学习支持向量机的代码libsvm 2.36版-Lib source code of Machine study supporting Vector machine
lsvm
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等-Support Vector Machine method, the realization of Matlab for the detection and classification, pattern recognition, face detection
svm_toolbox
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
svm_v0.55beta.tar
- 支持向量机,matlab程序,很有用的,欢迎大家下载测试! -,matlab,,!
osu_svm3.00
- 这个大家应该很熟悉了吧,很好支持向量机工具箱,matlab编写,欢迎大家下载!-everyone should be very familiar with it by now, a good support vector machines Toolbox, Matlab prepared to welcome you to download!
图的m着色问题
- 给定无向量图G顶点和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G图中每条边的两个顶点着不同的颜色。这个问题是图的m可着色判定问题给定无向量图G顶点和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G图中每条边的两个顶点着不同的颜色。这个问题是图的m可着色判定问题-given no vector graph G vertices and m different colors. Using these color grap
InvMat
- 利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding to be associated with the plot
银行家算法 2
- ．数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)
银行家算法的二解
- 数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)如
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
matrixclasslibraries
- 本程序提供了一个矩阵类库。本类库的矩阵、向量运算采用值传递。本类库的矩阵和向量的第一个元素的起始下标为1，不是0。这点尤其要注意。这和C语言中的数组不一样-this program provides a matrix class library. The Class of matrix vector operations using transfer value. The Class of matrix and vector elements of a start to an index, no
support_vector_classification
- 支持向量机原理，对支持向量机进行了高度概括的总结和介绍。可以使初学者尽快地了解和熟悉支持向量机。-SVM principle of support vector machines for a high-level summary of the summary and introduction. Beginners can quickly understand and become familiar with SVM.
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
Hopfield_NN
- Hopfield网络是一种典型的单层反馈网络，这种网络可以分为离散型和连续型两种，Hopfield网络是一个动力学系统，在确定连接权重后，若输入某个向量之后，网络将不断演化，一般情况下系统将趋向某一个定态，称为状态空间的不动点吸引子。-Hopfield network is a typical single-layer feedback network, Such networks can be divided into discrete and continuous two, the Hopf
2006-9-24+14-52-20.RAR
- 支持向量聚类的保存结果的源程序很小 不大-support vector clustering results of the program to preserve small little
GUI_MSVM
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des
GUI_PR_SVM
- 具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-graphical interface with support vector machines more experimental classification system. All using Matlab, could achieve multiple classification. This is my graduation design procedures f
模式识别中的支持向量机方法
- 模式识别中的支持向量机方法
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。