搜索资源列表
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
matlabqpskwhitegaussemulator
- QPSK在加性高斯白噪声环境下，信噪比和误码率的仿真。 先产生一个四组符号的序列，再将该序列映射到对应的相位上。用相应的函数产生均值为零、方差为δ2的加性高斯噪声。 -QPSK the additive white Gaussian noise environment, and the signal-to-noise ratio of the simulation. First group have a four symbols of sequence, then this seque
SC-DSC
- 数字通信系统的设计及其性能和所传输的数字信号的统计特性有关。所谓 加扰技术，就是不增加多余度而扰乱信号，改变数字信号的统计特性，使其近 似于白噪声统计特性的一种技术。这种技术的基础是建立在反馈移位寄存器序 列（伪随机序列）理论之上的。解扰是加扰的逆过程，恢复原始的数字信号。 如果数字信号具有周期性，则信号频谱为离散的谱线，由于电路的非线 性，在多路通信系统中，这些谱线对相邻信道的信号造成串扰。而短周期信号 经过扰码器后，周期序列变长，谱线频率变低，产生的非线性分量落入相邻信 道之外，因此干扰
AR_singal
- 提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
Guass0420
- 高斯白噪声的产生，高斯随机数程序，采用瑞丽分布，适用产生高斯白噪声，程序中的方差和期望值已经标出-高斯随机数程序，采用瑞丽分布，适用产生高斯白噪声，程序中的方差和期望值已经标出