汉语短语自动界定模型论文北大周强用于统计的方法

摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；

四. 主要功能 === 屏幕取词： - 翻译屏幕上鼠标所指的英文单词、成语或短语，并实现中文取词翻译。 - 翻译屏幕上鼠标所指的英文句子，并可随时切换按词翻译和按句翻译这两种不同的 方式。 - 用户可以随时暂停或恢复屏幕取词功能。 - 通过热键进行屏幕取词，确保仅在需要时才弹出浮动翻译窗口，显示词意。 - 设置取词速度，调整浮动翻译窗口的响应时间。 - 可以选用或取消即指即译同步发音的功能。选择男、女发音和合适的语速。 - 在浮动翻译窗口中提供联机的智能匹配功能。 词典查询： - 翻译用户输入

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