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- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
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- 获得硕士或者博士学位[1]是很难的工作，本文档对此给出了全方位的建议。第一节描述了问题──什么是论文？第二部分陈述了毕业论文获得透过的正式要求。三、四节描述了在此过程中学生可能遇到的种种障碍。五、六节对选题和项目实施给出了建议。七、八和九节关注的是阅读和写作。十节描述了学问的评审过程，并就如何应对给出了参考意见。最后，十一节给出了接收人工智能方面投稿的期刊列表。
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- 这是大学本科计算机专业人工智能与应用（第三版）的课件。
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- 清华大学RobCup比赛源码 里面只有源码，没有分析，含有的人工智能算法很值得研究-Tsinghua University RobCup Competition source only the source, no analysis, containing artificial intelligence algorithms is worth studying