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kaermanlvbo
- 卡尔曼滤波用matlab作仿真，实现对目标的准确跟踪。-Kalman filtering using Matlab for simulation, the goal of achieving accurate tracking.
Kalman3
- kalman滤波用于目标二维运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器-Kalman filter for 2-D movement of the Monte Carlo simulation tracking filter
kaermanmubiaogenzong
- 根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM） -two-dimensional space under target for uniform linear motion and uniform circula
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
1111
- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究，采用交互多模(IMM)算法
nrbmcda-preprint
- PARTICLE FILLTER 粒子滤波算法应用于多目标跟踪.
Smooth_IMM
- 平滑IMM算法,用于机动目标的跟踪,并与常用的IMM滤波估计算法进行了比较
ekf
- 三维目标跟踪，采用扩展KALMAN滤波~效果还算不错。
objecttrackingbasedonparticleandmeanshift
- 本文介绍的是基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的算法克服了两种算法各自的缺陷,鲁棒性和实时性得到了很大的提高.