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DSPLIT
- 本程序是含有模式别领域的处理图像的各种分类器：模板匹配分类器，Bayes分类器，神经网络分类器，几何分类器等，源图像请自行解决
FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。- FaceDetection OpenCV haarcascade_frontalface_alt.xml
Face
- 【原创】VS2008开发，基于OpenCV的人脸检测程序 从摄像头获取图像，人脸检测后输出。 “输出”文件夹中的XML文件为分类器，可以修改代码载入不同的分类器，牛人也可制作自己的分类器。-【原创】 OpenCV-based Face Detection procedure to obtain images from the camera, after the face detection output. " Output" folder for the classif
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
Face-Recognition
- 这是一个实现人脸检测的程序，里面有几种人脸检测的分类器。-This is a face detection program, there are several classifiers for face detection.
SVM
- svm分类器，对学习分类的初学者具有很好的参考作用-SVM classifier, is a good reference for beginners learning classification
FaceDetect
- 介绍了人脸检测的算法，然后分析人脸检测算法在CPU上执行的效率，最后找到在GPU上利用OpenCL并行优化基于haar层级分类器的通用方法，从比较宏观的角度介绍了优化方法，给出了基于图像金字塔和级联分类器的算法的通用优化方法-Introduced face detection algorithm, and then analyze the face detection algorithm running on the CPU efficiency, and finally found the G
Neural-Network
- 应用神经网络与神经网络相关的几个问题,这包裹集中经典分类器,和图像分割,特别是彩色图像分割和过滤-Application of neural networks is associated with several issues related to the neural network, which wrapped centralized classical classifier, and image segmentation, especially color image segmentati
CVMpic1
- 绝对自己编写的可用的CVM程序。类似SVM，可以以文件夹为目标提取整个文件夹内图像特征（对应特征为颜色直方图），然后用分类器分类-Absolutely have written procedures available CVM. Similar SVM, can extract image features the entire file folder to folder as the target (corresponding feature is the color histogram),
人脸检测OPENCV
- 使用VS2013编写+OPENCV2.49，能够读取图片并识别人脸，采用 分类器制作，调试通过，也可以改为摄像头