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DigitRec
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且
实现增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正
- 利用VC++ 6.0实现增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正-VC 6.0 VAT invoices deduction copy Character Recognition Image tilt correction
GDAL几何校正
- 使用GDAL来对遥感图像进行几何校正。对要学习GDAL的GIS和RS学生非常有帮助。
ImageDeskew
- 图像倾斜校正,实现灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法-Image Skew
chap1_4
- 图像的加权，图像的平滑，图像的阈值分割，尺度变换，图像的校正-Deal with image noise, image weighting, image smoothing, image threshold segmentation, scale transform, image correction
pictureredraw
- 由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用最小二乘拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。- the picture is changed when we get it,this mothed is to redraw it
best
- 对图像进行校正，然后进行距离标定，求出两个点之间的实际距离-The image correction, and then from the calibration, calculated the actual distance between two points
tiaomajiaozzheng
- 条形码图像的角度校正，包括一些预处理，最后实现条码角度校正- Bar code angle correct， Including some pretreatments, realizes the bar code angle correct finally
07856234OCR(VCPP)
- 该系统的识别率一般为90 ，另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”，另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-The system s recognition rate is 90 , also can be used alone to open the pic
Algorithm
- 图像处理的颜色空间转换，经典拉普拉斯，高斯等滤波处理算法，以及简单的地形校正算法实现源码-Image processing, color space conversion, the classic Laplace, Gauss filtering algorithm for processing, and the simple terrain correction algorithm to achieve source
chuli
- 用于一系列图像的变换，可以二值化，图像校正-For a series of image transform, can be binarized, the image correction, etc.
FinalWork2
- 图像处理软件，实现图像的空间域彩色图像指数灰度变换、伽马校正、均值滤波、中值滤波、直方图均衡化、彩色负片、拉普拉斯锐化或边缘提取；-Image processing software, image color image index of the spatial domain of gray level transformation, gamma correction, mean filter, median filter, histogram equalization, color negat
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
TemplateTrans
- 用于图像增强处理，包括直方图均衡化，灰度级校正等-For image enhancement processing, including histogram equalization, gray-scale correction
GainCorrect111
- 对图像进行增益校正，实现图像的均衡化，达到一个理想的状态-The image gain correction, to achieve image equalization, to achieve an ideal state