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图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
sztxbyjc
- 所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-Edge refers to the so-called partial image brightness changes in the most notable part of it is to test local image change significantly change th
grayenhance
- 图像处理软件，本程序增强灰度图像的灰度值
Brightness
- 图像灰度增强处理。主要是二值化，阈值分割，线性灰度变化。
AddMinusDIB
- 说明: 该函数用于对两幅图像进行加减运算。 要求目标图像为255个灰度值的灰度图像。
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
灰度阈值变换
- 8位灰度图像的MFC环境下的阈值变换
Imageprocessing.rar
- 基于Visual studio 2008 的图像处理试验平台的VC++源码 包含sebol边缘检测，灰度化，二值化，滤波，还有opencv引用,Based on Visual studio 2008 image-processing test platform VC++ Source contains sebol edge detection, gray and binarization, filtering, there is reference opencv
OCR(vc)
- 一个经典的C++图像识别源码。包含：图像处理（灰度化，二值化，梯度锐化） 和 神经网络 两部分。-A classic image recognition of the C++ source code. Include: image processing (grayscale-based, binary gradient sharpening) and neural network in two parts.
bmp_resolution
- 位图图像处理,能打开8位，24位位图，进行彩色转灰度，亮度，对比度调整，二值化操作！-resolution for bmp image handling.
createbmp
- 可以通过输入灰度值来创建BMP图像，但 缺点是只能创建8位位图-Gray value can be input to create a BMP image, but the only disadvantage is the creation of 8-bit bitmap
PICTURESHOW
- 基于vc语言，把图像采集卡采集的数据（数组）在vc应用程序图像显示，灰度变换，图像平滑，中值滤波，锐化，边缘检测-Vc-based language, the image acquisition card data collection (array) in vc application image display, gray-scale transformation, image smoothing, median filtering, sharpening, edge detection
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
bianyuanjiance
- bmp格式文件和六种常用图像增强算法作出了研究，文中详细论述了数字图像增强技术中涉及到的图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化、灰度拉伸和灰度均衡各基本算法及其在Visual C++ 6.0下的具体实现，列出了各图像增强基本算法所涉及的关键源代码，同时，在每种图像算法中都分别给出了一幅标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像。 -bmp format, and six kinds of commonly used image enhancement algorithm to the
imageprocessing
- 利用vc++开发的图像处理程序，包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
matlab
- 本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
huiduzhiduqu
- 对bmp影响中灰度值进行计算，输出图像中灰度值的频率-Bmp affect gray value calculated, the value of the frequency of the output image gray
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。
The-Lagrange-interpolation-algorithm
- 基于VS2008编写，程序很简单，算法很经典实用。提出一种基于三次拉格朗日插值的自适应图像缩放算法 该算法首先计算目标像素点周围三组源像素点的方差，选取方差最小的一组源像素点，然后采用三次拉格日插值公式求得目标像素点的灰度值实验结果表明，本文算法所得的目标图像边缘清晰，且算法复杂度较低，便于硬件实现，可以实现实时图像缩放。-Based on VS2008, the program has a very simple algorithm is very classic and practical.