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- 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC++开发细化源程序 VC++开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开发轮廓跟踪源
afdfdsfads
- 本文实现了利用B样条函数对图象插值放大的快速算法,并在此基础上,进一步提出了彩色图象放大的方案,既先将图象从RGB空间转换到YUV空间,对UV分量插值放大后进行低通滤波处理,最后再将图象转换至RGB空间。实验结果显示了该方法插值效果好并且处理时间短。-In this paper, the realization of the use of B-spline function of image interpolation to enlarge the fast algorithm, and on
TemplateTrans
- 图象的增强:包括灰度修正,模板操作,图象平滑,中值滤波,图象锐化,伪彩色假彩色增强-Image enhancement: include gray-level correction, template operations, image smoothing, median filtering, image sharpening, color enhancement false pseudo-color
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
image
- 图形图像的很多算法的实现 包括滤波 去噪声等;还包括彩色编码等;-Many of the image of the algorithm to realize include filtering noise etc, Also includes color coding, etc.
TemplateTrans
- 实现图像增强,图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-To achieve image enhancement, image smoothing, median filtering, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
image-proses-Demo
- 图像处理 vc++实现 ,处理灰度图,彩色图处理,包括旋转,缩放,滤波,特征提取,模板匹配,灰度共生矩阵 等-Vc++ image processing implementation, processing grayscale, color image processing, including rotation, scaling, filtering, feature extraction, template matching, gray level co-occurrence matrix,
FinalWork2
- 图像处理软件,实现图像的空间域彩色图像指数灰度变换、伽马校正、均值滤波、中值滤波、直方图均衡化、彩色负片、拉普拉斯锐化或边缘提取;-Image processing software, image color image index of the spatial domain of gray level transformation, gamma correction, mean filter, median filter, histogram equalization, color negat
YU_chuli
- 图像预处理程序,包括彩色图象灰度化,灰度图像中值滤波和灰度图像二值化-Image preprocessing procedures, including color images to gray, gray image median filtering and gray image binarization
DIPDemo_vc6
- 点运算,几何变换,图像增强,频域滤波,彩色图处理,形态学变换,图像分割,特征提取,模式识别,-Point arithmetic, geometry transform, image enhancement, frequency domain filtering, colour image processing, morphological transformation, image segmentation, feature extraction, pattern recognition,