在三维场景中进行物体之间的碰撞检测，模拟了一个物体从空中自由落体，碰到下面的一个物体被摔成碎片的过程-in 3D scenes between objects for the collision detection, simulation of a free-fall from the sky objects, get the following guests were an object of debris

本示例程序采用的Visual C++进行开发的，可以检测两个旋转物体的碰撞检测，采用的是包围盒算法。,Procedures used in this example Visual C++ For development, can detect the two rotating object collision detection, using the bounding box algorithm.

这个源代码是一套比较专业的基于运动物体检测技术的摄像监控安保系统。系统不是很大，但运用的技术很强，比如摄像采集部分使用了微软自带的AviCap32.dll 动态链接库进行摄像数据采集，保存的图像资料使用完全源代码的JPEG、Bitmap类进行图像的快速存储以及剪裁拼接，甚至文字插入等GDI编程。 以上只是这个源代码的技术说明，功能上系统支持对摄像头的一些参数设置，如感光度调节、自动对焦时延、帧速率以及监测到水平运动物体之前马上激活摄像头，这个是这个软件的一大特色可以识别运动的物体，

计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行