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ConsoleMatrix
- 自适应灰色预测模型 利用C#程序编制 很有用的-adaptive prediction model using C# programming very useful
Enable
- 使用C#编写，可以激活windows中的软件中的灰色按钮。
灰色预测程序
- 灰色预测程序
GM.rar
- 用c#编写的灰色GM(1,1)模型，GM(N,1)也可使用,By c# written in gray GM (1,1) model, GM (N, 1) can also use the
GM
- 用C#写的电力负荷预测，灰色预测源代码！-Using C# to write load forecasting, gray prediction source code!
GM11
- 用于预测的灰色系统的matlab源代码，里面有应用事例和验证。-Grey forecasting system for the matlab source code, there are application examples and validation.
CSharpRegression
- 回归预测 ,C#编写，包括线性、幂、灰色模型、移动平均
BP
- 用于灰色预测，可以精确预测，尤其适于大量数据的预测-For gray prediction can accurately predict
ReActive
- 类似《按钮突破专家》的程序源码。可以将灰色的按钮变成可用。-Have you ever had a grayed out control you just had to click.. Like a browse or back button. This Article describes how you can use the windows API to Re-activate the control..
WindowsApplication1
- 集成了多种灰色预测模型，能够进行预测，效果比较好，学习灰色预测模型的朋友可以下载下来学习一下-Integrates a variety of gray prediction model to predict
256-colors-to-grayscale
- 256色转灰度图，实现将彩色图像转化为灰色图像的功能-256 colors to grayscale, color image into a gray image function
cSharp
- c#，图像灰度化，对照片的灰色化处理，图像灰度化，变成黑白图像-c#, gray image, the photo processing gray, gray image into black and white images
GrayModel
- 灰色系统源码。方法已经封装好，可进行七个原始数据的灰色预测，旨在提供就绝灰色系统的简单方法。修改数组长度，可进行任意个数原始数据序列的预测。-Grey system source code. Method has a good package, the original data can be seven gray prediction, it never intended to provide a simple method of gray system. Modify the array l
GM(1-1)
- 灰色GM（1,1）模型，常用在社会学，经济学等的预测，具有建模简单，预测精度高的特点-Gray GM (1,1) model, commonly used in sociology, economics, forecasting, modeling simple with high prediction accuracy characteristics
PRSC.Controls.RegexTextBox
- RegexTextBox是一个由C#编写的支持正则表达式的 textBOx输入框控件，实现当用户输入时适时使用正则判断输入格式是否正确，不不正确的时候文本框始终是灰色的，不能提交。控件源码及实例由南车南京浦镇车辆有限公司电气研发部周擎编写，该正则文本框从TextBox继承，可以实现使用正则表达式限制用户输入的数据-RegexTextBox textBOx input box control is supported by C# to write a regular expression, to
Assessment
- 基于灰色聚类模型的实验成绩评定，白化权函数分析设计，学生成绩评定-Assessment Of Experimental Score Based On Grey ，Whiten Function analysis and design, assessing student achievement