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BitStormLite-0.1a.tar
- 经过两个多星期业余时间的努力，终于做出了一个可以发布的BitStorm版本 目前版本是BitStorm 0.1 Lite version,主要特性如下 1)基于C++和GTK2，占用系统资源少 2)可调整大小的磁盘缓存，极大的减轻磁盘负担 3)支持多Tracker 4)支持UTF-8编码的Torrent文件，文件名不会出现乱码 5)可设置最大连接数量和最大同时上传数量 Ubuntu 5.10用户可以使用下面的deb包 http://www.s
ssguestbook
- 1.所有新留言都需要后台审核后才能在前台查看?: 2.数据库中的管理员密码已加密处理，增加安全性 3.数据库做了防下载处理，不需要改数据库文件名 4.后台记录管理员最后登陆的ip和时间 5.后台建立了管理员登陆日志查看，可以查看管理员每次登陆的ip，客户端信息及时间，成功登陆时密码不显示 6.无法删除最近7天内的管理员登陆日志 7.后台登陆后一般转向未审核留言页面，如在此登陆前有失败的登陆，系统会有提示并转向日志查看页面 8.页面都做了防注入处理，保护网
dxbbs81-access-e
- DXBBS V8.0 论坛系统为采用最新 asp.net 2.0 C# 技术原创开发的一套 BBS 论坛系统. 内核程序高度集成,采用高速数据检索技术与独特的缓存机制,使得系统的运行速度为极速.程序对所有参数进行严格过滤,对 cookies 采用了特殊加密处理,使得系统具有高度的安全性. 对于大量数据的论坛，系统根据贴子量，自动建立新的数据表，防止单表数据量过大而造成数据库压力过大。
DynamicImage
- C#，双缓存处理动画，防止画面抖动。加强学习，加强锻炼-C#, double buffer handling the animation, to prevent judder. Enhance learning, exercise
netDatabaseEmpolder
- dot NET数据库开发技术 第一章：操作数据库 第二章：使用数据库 第三章：使用数据库和DateSet 第四章：SqlServer XML的功能 第五章：XML编程 第六章：数据映射方案 第七章：Nhibernate事务、并发和缓存 第八章：Nhibernate高级数据映射和查询-dot NET database development technology chapter: chapter to operate the database: using the
DemoVelocity
- 微软推出的分布式缓存方案velocity 这是我对velocity应用的简单demo 大家可以下载回来试下 -Microsoft' s distributed caching program velocity This is my velocity a simple application you can download the demo to come back the next trial
MediaServer
- 是一款非常优秀的局域网和互联网P2P点播软件系统, 采用最先进P2P内核, 完美实现P2P视频点播功能，P2P流媒体技术节省大量服务器带宽. Nat Traversal技术, 穿透90％以上内网, 并支持RMVB/RM/ASF/WMV/FLV/MP3格式流媒体实现无缓冲播放, 拖拽延时在秒级范围内. 将极速托拽和P2P算法完美的结合了起来. 为了支持电信级别的视频服务, 还提供了负载均衡服务器和(CDN)缓存服务器, 视频广告发布接口等专业功能. 大型商业客户可以利用WebPlayer9 P2P
ssdlh_bbs_V1.0
- 系统使用Asp.net技术，以Xml文件存储数据，结合使用xslt技术生成静态html页面。代码采用分层架构，易于阅读理解，又使用片段缓存加数据缓存以提高性能，应该对初学者有所帮助-System uses the Asp.net technology to Xml file storage of data, combined with the use of xslt techniques generate static html pages. Code using a layered archi
liu.tool
- 工具类，常用功能，数据库访问，系统访问，缓存，正则。ftp，文件，wmi，rar，导入到出，压缩，序列化等-Tools commonly used functions, database access, system access, cache, regular. ftp, file, wmi, rar, into out, compression, serialization, etc.
PACHONG
- 网络爬虫程序源码 这是一款用 C# 编写的网络爬虫 主要特性有： 可配置：线程数、线程等待时间，连接超时时间，可爬取文件类型和优先级、下载目录等。 状态栏显示统计信息：排入队列URL数，已下载文件数，已下载总字节数，CPU使用率和可用内存等。 有偏好的爬虫：可针对爬取的资源类型设置不同的优先级。 健壮性：十几项URL正规化策略以排除冗余下载、爬虫陷阱避免策略的使用等、多种策略以解析相对路径等。 较好的性能：基于正则表达式的页面解析、适度加锁、维持HTTP连接等
CachingMechanism
- 微软数据访问应用模块 缓存机制v5.0-Microsoft patterns & practices Enterprise Library Data Access Application Block CachingMechanism
Caching
- 微软缓存应用模块 全部完整源代码V5.0 包含缓存机制、应用接口等. VS2010-Microsoft patterns & practices Enterprise Library Caching Application Block Caching
Security
- 微软安全应用模块V5.0 安全机制的建立：令牌、缓存、认证规则等 VS2010-Microsoft Security Application Module V5.0 establishment of security mechanisms: token, caching, authentication rules VS2010
C_ACC
- 操作涉及的主要C#类有： DataSet：对应数据库表的一个集合，实际上是数据库表在内存中的一个缓存 DataTable：对应数据库表，是数据库表行的集合 DataRow：对应数据库表行 OleDbConnection：建立数据库连接 OleDbDataAdapter：由数据库生成DataSet,并负责DataSet与数据库的同步 OleDbCommandBuilder：生成更新数据库所需的指令 DataSet、DataTable、DataRow用于数据在缓存中的操作
ObjectPooling1_src
- C#内存管理池，用于对C#的对象进行缓存，提高内存的使用效率-C# memory management pool, used for the C# object cache, to improve the efficient use of memory
DistributedCacheDemo
- 缓存 分布式缓存 DistributedCacheDemo-Cache DistributedCacheDemo 分布式缓存
CSharpshuanghuancun
- 是一个双缓存绘制的例子，有原码，适合初学者-Is a double the cache draw examples, have the original code, is suitable for beginners
Progressbar
- 该程序采用了jquery框架，实现了小文件上传。 两个地方需要解释 第一，如何知道监听的这个文件就是上传的这个文件实现机制很简单，就是让asp.net产生一个唯一的guid，这个id序号是唯一的，通过ajax取出来赋值给一个隐藏字段；第二，如何获取guid标志的文件信息？通过asp.net缓存机制实现，上传的过程中，不断的将上传信息往缓存里面写，直到文件上传完成，而在另外一个通过guid获取缓存的信息，信息包括你想要的信息，比如上传了多少字节、消耗了多长时间等。 程序核心页面 i
CSharp_IEhuancuntiquqi
- 本软件主要用途是： 1.提取IE缓存中指定类型的文件，并存储到指定路径，比如视频文件（后缀名为.flv .swf 等）； 2.清空IE缓存； 3.打开IE缓存文件夹便于用户的其他操作。 运行平台： 系统：Windows XP SP3(32bit), Windows Vista(32bit), Windows 7 (32bit) 64bit系统未测试。 .NET Framework 2.0 及以上 我们将会开发出更多的实用软件方便大家。 希望你能支持我们！ 陆健
mgen-blockingReadMemoryStream
- 大数据缓存，内存块读写核心代码，包括read，write的块操作。应用于大文件、大数据集的缓存或快速读取操作。(Large data cache, memory block read and write the core code, including read, write block operation. Cache or quick read operations for large files, large data sets.)