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VCFloyd
- 图的一种算法,实现图里所有节点间最短路径,然后输出到一个文件里,即包含输入输出文件,请用test 工作区-a map algorithm, and all nodes in Ituri between the shortest path, and then output to a file, includes input and output documents, please use the test work area
计算任何节点类型的潮流
- 本程序采用牛顿拉弗逊算法，可以计算任何节点类型的潮流，包含直角坐标形式和极坐标形式。,This procedure Laffer using Newton
KSP dijkstra第k条最短路径算法
- dijkstra第k条最短路径算法 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。-dijkstra Kth shortest path algorithm
Access-Dijkstra
- 基于access的最短路由路径Dijkstra算法的c#实现。实现路由节点间路径长短的修改，并生成最短路由表-Access based on the shortest path routing c# implementation of Dijkstra' s algorithm. Length of routing paths between nodes to achieve the changes, and generate the shortest route table
Astar
- 通过添加父节点和其他4个方面对A*算法进行了相应的改进完全可以解决毕设问题-By adding the parent node and other four aspects of the A* algorithm for the corresponding complete set of improvements can solve the problem
The-shortest-path
- 用贪心法和动态规划两种算法求解有向图任意两个节点之间的最短路径，要求给出最短路径的值以及中间路径。-Greedy method and dynamic programming algorithm to solve the two have to figure the shortest path between any two nodes, required to give the value of the shortest path and the middle path.
LINK
- 建立链表的算法： 新节点链入表尾建立链表： 动态分配第一个节点变量； 用指针head 妥善保存链表第一个节点的地址值； 依次动态分配一个新节点变量； 将上一个节点的指针域指向新生成的节点； 循环3),4)步骤，直到所有节点均连入链表； 将最后一个节点的指针域赋值为0； -Establish the list of algorithms: The new node links footer build list: Dynamic allocation of
greedy
- 1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。 2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。 3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。 4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110 -1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
dijkstra
- Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。-Dijkstra (Dijkstra) algorithm is a typical single source shortest path algorithm for computi
Shortest-path-routing-algorithm
- 最短路径路由算法——节点标记为A,B,C,D,E,结果可得到从A出发到其他节点的最短路径-Shortest path routing algorithm
最终程序
- 可以自己定义节点数量，路段属性的代码。。。。。(You can define the number of nodes, the code of the section properties.)