搜索资源列表
cvbook
- opencv全书的代码,包括图象处理以及视频处理的各方面.很全面的.
基于Camshift算法实现彩色目标跟踪
- 学习图像视频处理的基础知识和基本方法，研究Camshift算法的基本原理和技术，采用VC++和OpenCV技术编程实现彩色目标跟踪程序，实现对彩色目标的跟踪。
video
- 基于VFW技术，打开视频，关闭视频，并且保存为当前图像。并对其修改如灰度处理等-VFW-based technology, open video, close the video, and save for the current image. And its modification, such as gray-scale processing
project2
- 数字视频处理,图像降噪,浙大王卫东老师作品可参考.-Digital video processing, image noise reduction, Zhejiang University Weidong teacher works can be found.
Video_Denoise_VC6_Project
- 用于视频的去噪，信噪比比较高，读取视频文件并进行去噪处理-For video denoising, signal to noise ratio is relatively high
bishe
- 用摄像头对固高的倒立摆进行视频处理，并用霍夫变换处理图像提取角度-With the camera on a solid high inverted pendulum video processing, and image processing using Hough transform to extract angle
Video-image-acquisition
- 视频图像采集，把摄像头拍摄的模拟视频图像转换成数字视频流，然后压缩编码，供后续图像处理使用-Video image acquisition
CShopTest
- 1.基于WCF双工通信实现订阅发布实例 2.模拟回调耗时的情况及处理办法 3.Winform跨线程调用控件 4.自定义视频播放控件及双缓冲绘图-1. Based on WCF duplex communication to achieve subscr iption publication instances 2. Analog callback circumstances and time-consuming approach 3.Winform cross-thread
Vehicle-license-plate-recognition
- 车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息-License Plate Recognition Vehicle (VLPR) is an application of computer video image recognition technology in vehicle license plate recognition.
ImageSegmenation
- 通过视频的关键帧检测船体,数字图像处理的pro-Video key frame detection hull
opencv
- 此程序适用于图像跟踪范畴，Opencv视频帧处理，将图片处理成每一帧，方便后续跟踪处理。-This procedure applies to the image tracking category, Opencv video frame processing, the image processing to each frame to facilitate follow-up treatment.
veni_WPF
- 多摄像头读取；视频显示界面写字进行标注；计算图像坐标；电机控制；血管图像处理-Multi-camera reading writing annotated video display interface calculating image coordinates motor control blood vessel image processing
Lane_Detection
- 基于视频的车道线检测,首先对视频进行一系列预处理，然后进行边缘检测，霍夫变换直线检测，最后对检测出来的直线进行非车道线排除。-Video-based lane detection, the first of a series of video preprocessing, edge detection and Hough transform line detection, finally detected non-linear lane excluded.
Projects
- UDP协议全称是用户数据报协议[1] ，在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包，是一种无连接的协议。在OSI模型中，在第四层——传输层，处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后，是无法得知其是否安全完整到达的。UDP用来支持那些需要在计算机之间传输数据的网络应用。包括网络视频会议系统在内的众多的客户/服务器模式的网络应用都需要使用UDP协议。UDP协议从问世至今已经被使用了很多年，虽然其最初的光彩已经被一些类似协议所掩盖，但是即
DataSmoke-master
- 通过视频摄像头来处理对监测区域的实时烟雾识别-Through a video camera to handle real-time smoke of monitoring area
AForge.NET Framework-2.2.5
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括有: AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 AF
C++图像视频处理算法源程序
- 用于图像处理的源代码，其中包括了实现各种功能的代码集合(The source code for image processing)
海康威视视频处理
- 海康威视工业相机实时获取相机图像，获取多个相机图像，截取图片