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Apriori
- 数据挖掘中的经典算法Apriori,查询频繁项集！ 采用的是C#语言编写！-Classical data mining algorithm Apriori, query frequent itemsets! Using the C# language!
frequentitemsetsalgorithmwithcsharp
- 采用csharp实现的频繁项集发现算法，数据库采用sql server-CSharp implementation using the frequent itemsets discovery algorithm, the database using sql server
Apriori-Demo
- Apriori算法，说明了如何产生频繁项集和生成规则-Apriori algorithm, how to generate frequent itemsets and generate rules
apprioiall
- AprioriAll算法的基本思路 1) 排序阶段 利用客户标识customer 2id作为主关键字以及事务发生的时间transaction 2 time作为次关键字对数据库D排序,该步骤将原始的事务数据库转换成客户序列的数据库. 2) 发现频繁项集阶段 利用关联规则挖掘算法找出所有的频繁项目集. 3) 转换阶段 在已经转换的客户序列中,每一个事务被包含于该事物中的所大项目集来替换,如果一个序列不包含任何大项目集,则在已经转换的序列中不应该保留这项事务. 4) 序列阶段 利用核心
Apriori-Demo-Source-VS2010
- c#写的apriori算法的实现，基于网站控件的，可查看频繁项集和关联规则-c# write to achieve apriori algorithm based on the control of the site, you can view the frequent item sets and association rules