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kjfx
- 使用AE+C#做的模拟arcgis的简单功能。包括:空间查询:属性查空间、空间查属性 距离分析:直线距离、成本距离、临近分配 表面分析:等高线、坡度、坡向、Cut/Fill 密度分析:简单密度、核密度 缓冲区分析:基于属性、点击 栅格插值:反距离插值、克里金插值 矢栅转换:矢量转栅格、栅格转矢量 叠置分析 重分类-Use
knn
- 本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取,程序运行结果显示所有样本以及其类别,待分类样本所属的类别({1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类),以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。-In this program, the training sample set containing 30 samples, the vector length
kmeans
- 利用k-means算法进行聚类,K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最有分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。-Algorithm using k-means clustering, K-means algorithm Euclidean distance as a similarity measure, it is the pursuit of the vector V corresponding to a initial
