当IP语音包的网络时延抖动较小时，一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量。当网络中存在突发大时延时，就会出现极大丢包率或极大端到端时延，从而难以获得好的语音质量。为此，提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法。通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态，来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率，动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度，从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现。通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明

MPEg-21Testbed, 用于Mpeg-21标准测试，提供网络仿真平台，内容描述文件模块，网络约束描述文件模块，支持FGS编码，自带客户端播放器，文档详细，可用于多媒体通信中内容过滤或传输策略的测试-MPEg-21Testbed, for the Mpeg-21 standard test, providing network simulation platform, the content descr iption file modules, network constraints de