Tracking source: Particle filters are now established as the most popular method for visual tracking. Within this framework, it is generally assumed that the data are temporally independent given the sequence of object states. In this paper, we arg

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用粒子滤波tracking移动中的物体 用matlab实现 很简洁易懂-particle filter tracking moving object

该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora